山東生產批次追溯經驗研究

來源: 發布時間:2022-11-17

一步云·數字工廠生產過程的數據采集 數據采集模塊是進行物料跟蹤、生產計劃調度、產品維護記錄以及其它生產管理的基礎。一步云·數字工廠的數據采集功能,可以實現對生產現場各種數據的收集和整理工作。主要采集數據如下: 生產數據采集:按照總裝計劃批次記錄各工位的操作員、開工時間、完工時間、產品數量,為生產調度提供依據,同時可以為物料配送系統提供物料配送的生產數據與時間等信息; 設備數據采集:通過與底層自動化設備的接口,實現對設備狀態信息、主要參數的采集與管理,并對設備故障信息提供報警功能; 檢測數據采集:實現整車性能檢測數據的維護和管理,便于性能數據的查詢、統計分析與回溯。一步云·數字工廠可以有效提高企業的質量,并提供持續改進方針,提高顧客滿意度。山東生產批次追溯經驗研究

一步云·數字工廠的功能價值:統一主數據及數據標準,為業務流轉奠定基礎;作為業務流轉基礎,保證多部門共享,運轉業務協同順暢解耦主數據關系,保障業務執行的靈活性;線上處理客戶需求,實時跟蹤發貨情況;銷售全過程跟蹤,訂單、審批、送貨、對賬關鍵狀態全跟蹤;設置安全庫存及再訂貨點,確保高效的計劃運轉周期優化生產計劃,為生產、備貨等提供依據;打通企業內部采購業務流轉體系;保障采購行為合規,對采購價格、訂單進行靈活審批配置采購業務高效透明,實時數據監控跟蹤;精簡生產過程操作,保證生產快速高效?根據產量、工時分析工人績效,有效分析員工效率通過PDA結合標簽管理,實現制造流程精益化管理;優化質量管理體系,逐步優化完整的質量問題和糾錯機制質量溯源,出現異常線上一鍵源頭追溯吉林掃碼報工經驗研究報表中心中數據報表和圖表制作、查詢分析等工具可對用戶完全開放,滿足企業對個性化查詢、統計的需求。

通過一步云·數字工廠可以將各種信息實時地反饋給企業者,透明的生產環節可避免各類暗箱操作,實時數據全局共享。消除“信息孤島”,大程度優化生產各環節料、工、具生產資源,優化生產流程,提升自動化水平,縮短產品周期,降低成本,提升交付能力。完整的質量檢驗全過程信息記錄,支持質量數據的信息化和動態可跟蹤性,易于進行質量分析、質量改進和明確質量責任,幫助企業提高產品質量,提高客戶滿意度。提升企業生產的應變能力,動態把握,敏捷制造。體驗先進的報表分析、數據打印、可視平臺等無紙化辦公,省時省力。

一步云·數字工廠的設備運行監控 系統通過對工廠現場設備的通訊參數及需要采集的變量信息進行定義或定制,包括采集方式、采集執行、采集監控、生產線、設備、變量、采集驅動參數等,從工廠現場自動化設備中采集實時運行狀態、運行參數、加工信息和質量信息,并傳輸到監控終端,分解成用戶所需要的報表、圖表和可視化界面形式。根據實際需要,系統對采集數據進行集中存儲、處理和輸出等二次處理,并按照設定的界面和報警條件對實時數據進行可視化監控,例如加工信息、設備運行、生產計劃監控與生產統計信息的監控,以及監控參數圖表分析等。一步云·數字工廠軟件的刀具管理,負責刀具的全生命周期管理。

一步云·數字工廠不但可以改善設備投資回報率,而且有助于及時交貨、加快庫存周轉、提升收益和現金流的績效,更重要的是有助于企業產品質量的提高和持續改進,以便大限度提高客戶滿意度,提升企業品牌形象和競爭力。通過一步云·數字工廠的系統可以實現對工廠內部的人、機、料、法、環的統一管理,同時系統通過生產前控制質量、控制計劃、生產中對質量數據實時自動采集和統計監控分析、生產后的統計分析和正反向質量追溯,使得工廠全員參與、不斷改進生產流程、產品、服務和公司文化,達到在規定的時間內生產高合格產品,以便大限度的滿足顧客需求,不斷提升產品的質量、提升企業的品牌形象和口碑,已達到提升競爭力的目的。設備管理負責設備的全生命周期管理,包括:保養、監控、報警、設備異常、統計分析報表。蘇州設備異常預警經驗分享

一步云·數字工創建生產管理各環節的業務統計、分析報表,讓客戶和工作人員均可了解工廠實時的運行信息。山東生產批次追溯經驗研究

一步云·數字工廠使得在實際生產過程中出現的一系列問題得到圓滿解決∶在車間控制系統中要求做到對零件的加工工序進行精確控制,具體確定每道工序的投入量和產出量,且要求工序的投入時間和產出時間精度達到時、分級,從而緊湊、合理地安排各工作中心的任務。解決了作為上層的經營計劃系統ERP的困境。現有的ERP商品軟件有些無法有效管理到工序級的生產,或有的雖計劃到工序級,但由于系統中的生產日歷是以日為至小時段,因而其計劃也只能精確到日。山東生產批次追溯經驗研究

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