軟件測試的認識

    此外格式結(jié)構(gòu)信息具有明顯的語義信息，但基于格式結(jié)構(gòu)信息的檢測方法沒有提取決定軟件行為的代碼節(jié)和數(shù)據(jù)節(jié)信息作為特征。某一種類型的特征都從不同的視角反映刻畫了可執(zhí)行文件的一些性質(zhì)，字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息都部分捕捉到了惡意軟件和良性軟件間的可區(qū)分信息，但都存在著一定的局限性，不能充分、綜合、整體的表示可執(zhí)行文件的本質(zhì)，使得檢測結(jié)果準確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳。此外，惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征，逃避反**軟件的檢測。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例的目的在于提供一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，以解決現(xiàn)有采用二進制可執(zhí)行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測準確率不高、檢測可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題，以及其難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。本發(fā)明實施例所采用的技術(shù)方案是，基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，按照以下步驟進行：步驟s1、提取軟件樣本的二進制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖。能耗評估顯示后臺服務(wù)耗電量超出行業(yè)基準值42%。軟件測試的認識

    3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確，(4)節(jié)之間的“間縫”，(5)可疑的代碼重定向，(6)可疑的代碼節(jié)名稱，(7)可疑的頭部***，(8)來自，(9)導(dǎo)入地址表被修改，(10)多個pe頭部，(11)可疑的重定位信息，(12)把節(jié)裝入到vmm的地址空間，(13)可選頭部的sizeofcode域取值不正確，(14)含有可疑標志。存在明顯的統(tǒng)計差異的格式結(jié)構(gòu)特征包括：(1)無證書表；(2)調(diào)試數(shù)據(jù)明顯小于正常文件，(3).text、.rsrc、.reloc和.rdata的characteristics屬性異常，(4)資源節(jié)的資源個數(shù)少于正常文件。生成軟件樣本的字節(jié)碼n-grams特征視圖，是統(tǒng)計了每個短序列特征的詞頻(termfrequency，tf)，即該短序列特征在軟件樣本中出現(xiàn)的頻率。先從當前軟件樣本的所有短序列特征中選取詞頻tf**高的多個短序列特征；然后計算選取的每個短序列特征的逆向文件頻率idf與詞頻tf的乘積，并將其作為選取的每個短序列特征的特征值，，表示該短序列特征表示其所在軟件樣本的能力越強；**后在選取的詞頻tf**高的多個短序列特征中選取，生成字節(jié)碼n-grams特征視圖。：＝tf×idf；tf(termfrequency)是詞頻，定義如下：其中，ni,j是短序列特征i在軟件樣本j中出現(xiàn)的次數(shù)，∑knk,j指軟件樣本j中所有短序列特征出現(xiàn)的次數(shù)之和。軟件質(zhì)量檢測報告多少錢從傳統(tǒng)到智能：艾策科技助力制造業(yè)升級之路。

    沒有滿足用戶的需求1未達到需求規(guī)格說明書表明的功能2出現(xiàn)了需求規(guī)格說明書指明不會出現(xiàn)的錯誤3軟件功能超出了需求規(guī)格說明書指明的范圍4軟件質(zhì)量不夠高維護性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達到軟件需求規(guī)格說明書未指出但是應(yīng)該達到的目標計算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現(xiàn)形式1功能沒有完全實現(xiàn)2產(chǎn)品的實際結(jié)果和所期望的結(jié)果不一致3沒有達到需求規(guī)格說明書所規(guī)定的的性能指標等4運行出錯斷電運行終端系統(tǒng)崩潰5界面排版重點不突出，格式不統(tǒng)一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產(chǎn)生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設(shè)計說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id缺陷標題缺陷嚴重程度缺陷的優(yōu)先級缺陷的所屬模塊缺陷的詳細描述缺陷提交時間缺陷的嚴重程度劃分1blocker系統(tǒng)癱瘓異常退出計算錯誤大部分功能不能使用死機2major功能點不符合用戶需求數(shù)據(jù)丟失3normal**功能特定調(diào)點斷斷續(xù)續(xù)4Trivial細小的錯誤優(yōu)先級劃分緊急高中低。

    幫助客戶提升內(nèi)部技術(shù)團隊能力。例如，某三甲醫(yī)院在采用艾策科技的醫(yī)療信息化系統(tǒng)檢測方案后，不僅系統(tǒng)漏洞率下降45%，其IT團隊的安全意識與應(yīng)急響應(yīng)能力也提升。技術(shù)創(chuàng)新未來方向艾策科技創(chuàng)始人兼CTO表示：“作為軟件檢測公司，我們始終將技術(shù)創(chuàng)新視為競爭力。未來，公司將重點投入AI算法優(yōu)化、邊緣計算檢測等前沿領(lǐng)域，為電力能源、政企單位等行業(yè)提供更高效、更智能的質(zhì)量保障服務(wù)?！鄙钲诎咝畔⒖萍加邢薰臼且患伊⒆阌诨浉郯拇鬄硡^(qū)，依托信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，面向全國客戶提供專業(yè)、可靠服務(wù)的第三方CMACNAS檢測機構(gòu)。在檢測服務(wù)過程中，公司始終堅持以客戶需求為本，秉承公平公正的第三方檢測要求，遵循國家檢測標準規(guī)范，確保檢測數(shù)據(jù)和結(jié)果準確可靠，運用前沿A人工智能技術(shù)提高檢測效率。我們追求創(chuàng)造優(yōu)異的社會價值，我們致力于打造公司成為第三方檢測行業(yè)的行業(yè)榜樣。專業(yè)機構(gòu)認證該程序內(nèi)存管理效率優(yōu)于行業(yè)平均水平23%。

    Alpha測試主要是對軟件產(chǎn)品的功能、局域化、界面、可使用性以及性能等等方面進行評價。而Beta測試是在實際環(huán)境中由多個用戶對其進行測試，并將在測試過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤有效反饋給軟件開發(fā)者。所以在測試過程中用戶必須定期將所遇到的問題反饋給開發(fā)者。[2]軟件測試方法重要性編輯軟件測試的目的就是確保軟件的質(zhì)量、確認軟件以正確的方式做了你所期望的事情，所以他的工作主要是發(fā)現(xiàn)軟件的錯誤、有效定義和實現(xiàn)軟件成分由低層到高層的組裝過程、驗證軟件是否滿足任務(wù)書和系統(tǒng)定義文檔所規(guī)定的技術(shù)要求、為軟件質(zhì)量模型的建立提供依據(jù)。軟件的測試不*是要確保軟件的質(zhì)量，還要給開發(fā)人員提供信息，以方便其為風險評估做相應(yīng)的準備，重要的是他要貫穿在整個軟件開發(fā)的過程中，保證整個軟件開發(fā)的過程是高質(zhì)量的。[6]軟件測試時在軟件設(shè)計及程序編碼之后，在軟件運行之前進行**為合適?？紤]到測試人員在軟件開發(fā)過程中的尋找Bug、避免軟件開發(fā)過程中的缺陷、關(guān)注用戶的需求等任務(wù)，所以作為軟件開發(fā)人員，軟件測試要嵌入在整個軟件開發(fā)的過程中，比如在軟件的設(shè)計和程序的編碼等階段都得嵌入軟件測試的部分，要時時檢查軟件的可行性，但是作為的軟件測試工作。艾策紡織品檢測實驗室配備氣候老化模擬艙，驗證戶外用品的耐久性與色牢度。廣州第三方軟件測試實驗室

滲透測試報告暴露2個高危API接口需緊急加固。軟件測試的認識

    并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中，對測試樣本進行檢測并得出檢測結(jié)果。實驗結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實驗評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本，包含了7871個良性軟件樣本和8269個惡意軟件樣本，其中4103個惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的，4166個惡意軟件樣本是近年來新發(fā)現(xiàn)的；3918個良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的，3953個良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的，所有的樣本格式都是windowspe格式的，樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示。表1樣本數(shù)據(jù)集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計82697871(2)評價指標及方法分類性能主要用兩個指標來評估：準確率和對數(shù)損失。準確率測量所有預(yù)測中正確預(yù)測的樣本占總樣本的比例，*憑準確率通常不足以評估預(yù)測的魯棒性，因此還需要使用對數(shù)損失。對數(shù)損失(logarithmicloss)，也稱交叉熵損失(cross-entropyloss)，是在概率估計上定義的，用于測量預(yù)測類別與真實類別之間的差距大小。軟件測試的認識