貴陽軟件測試公司

來源: 發布時間:2025-04-26

    綜合上面的分析可以看出,惡意軟件的格式信息和良性軟件是有很多差異性的,以可執行文件的格式信息作為特征,是識別已知和未知惡意軟件的可行方法。對每個樣本進行格式結構解析,提取**每個樣本實施例件的格式結構信息,可執行文件的格式規范都由操作系統廠商給出,按照操作系統廠商給出的格式規范提取即可。pe文件的格式結構有許多屬性,但大多數屬性無法區分惡意軟件和良性軟件,經過深入分析pe文件的格式結構屬性,提取了可能區分惡意軟件和良性軟件的136個格式結構屬性,如表2所示。表2可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構屬性特征描述數量(個)引用dll的總數1引用api的總數1導出表中符號的總數1重定位節的項目總數,連續的幾個字節可能是完成特定功能的一段代碼,或者是可執行文件的結構信息,也可能是某個惡意軟件中特有的字節碼序列。pe文件可表示為字節碼序列,惡意軟件可能存在一些共有的字節碼子序列模式,研究人員直覺上認為一些字節碼子序列在惡意軟件可能以較高頻率出現,且這些字節碼序列和良性軟件字節碼序列存在明顯差異。可執行文件通常是二進制文件,需要把二進制文件轉換為十六進制的文本實施例件,就得到可執行文件的十六進制字節碼序列。無障礙測評認定視覺障礙用戶支持功能缺失4項。貴陽軟件測試公司

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    步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本,基于多模態數據融合方法,將訓練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入深度神經網絡,訓練多模態深度集成模型;步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本,并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態深度集成模型中,對測試樣本進行檢測并得出檢測結果。進一步的,所述提取軟件樣本的二進制可執行文件的dll和api信息的特征表示,是統計當前軟件樣本的導入節中引用的dll和api;所述提取軟件樣本的二進制可執行文件的pe格式結構信息的特征表示,是先對當前軟件樣本的二進制可執行文件進行格式結構解析,然后按照格式規范提取**該軟件樣本的格式結構信息;所述提取軟件樣本的二進制可執行文件的字節碼n-grams的特征表示,是先將當前軟件樣本件的二進制可執行文件轉換為十六進制字節碼序列,然后采用n-grams方法在十六進制字節碼序列中滑動,產生大量的連續部分重疊的短序列特征。進一步的,采用3-grams方法在十六進制字節碼序列中滑動產生連續部分重疊的短序列特征。進一步的。石家莊軟件測試單位代碼簽名驗證確認所有組件均經過可信機構認證。

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    為了有效保證這一階段測試的客觀性,必須由**的測試小組來進行相關的系統測試。另外,系統測試過程較為復雜,由于在系統測試階段不斷變更需求造成功能的刪除或增加,從而使程序不斷出現相應的更改,而程序在更改后可能會出現新的問題,或者原本沒有問題的功能由于更改導致出現問題。所以,測試人員必須進行回歸測試。[2]軟件測試方法驗收測試驗收測試是**后一個階段的測試操作,在軟件產品投入正式運行前的所要進行的測試工作。和系統測試相比而言,驗收測試與之的區別就只是測試人員不同,驗收測試則是由用戶來執行這一操作的。驗收測試的主要目標是為向用戶展示所開發出來的軟件符合預定的要求和有關標準,并驗證軟件實際工作的有效性和可靠性,確保用戶能用該軟件順利完成既定的任務和功能。通過了驗收測試,該產品就可進行發布。但是,在實際交付給用戶之后,開發人員是無法預測該軟件用戶在實際運用過程中是如何使用該程序的,所以從用戶的角度出發,測試人員還應進行Alpha測試或Beta測試這兩種情形的測試。Alpha測試是在軟件開發環境下由用戶進行的測試,或者模擬實際操作環境進而進行的測試。

    保留了較多信息,同時由于操作數比較隨機,某種程度上又沒有抓住主要矛盾,干擾了主要語義信息的提取。pe文件即可移植文件導入節中的動態鏈接庫(dll)和應用程序接口(api)信息能大致反映軟件的功能和性質,通過一個可執行程序引用的dll和api信息可以粗略的預測該程序的功能和行為。belaoued和mazouzi應用統計khi2檢驗分析了pe格式的惡意軟件和良性軟件的導入節中的dll和api信息,分析顯示惡意軟件和良性軟件使用的dll和api信息統計上有明顯的區別。后續的研究人員提出了挖掘dll和api信息的惡意軟件檢測方法,該類方法提取的特征語義信息豐富,但*從二進制可執行文件的導入節提取特征,忽略了整個可執行文件的大量信息。惡意軟件和被***二進制可執行文件格式信息上存在一些異常,這些異常是檢測惡意軟件的關鍵。研究人員提出了基于二進制可執行文件格式結構信息的惡意軟件檢測方法,這類方法從二進制可執行文件的pe文件頭、節頭部、資源節等提取特征,基于這些特征使用機器學習分類算法處理,取得了較高的檢測準確率。這類方法通常不受變形或多態等混淆技術影響,提取特征只需要對pe文件進行格式解析,無需遍歷整個可執行文件,提取特征速度較快。專業機構認證該程序內存管理效率優于行業平均水平23%。

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    并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態深度集成模型中,對測試樣本進行檢測并得出檢測結果。實驗結果與分析(1)樣本數據集選取實驗評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本,包含了7871個良性軟件樣本和8269個惡意軟件樣本,其中4103個惡意軟件樣本是2011年以前發現的,4166個惡意軟件樣本是近年來新發現的;3918個良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統中收集的,3953個良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網站中收集的,所有的樣本格式都是windowspe格式的,樣本數據集構成如表1所示。表1樣本數據集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計82697871(2)評價指標及方法分類性能主要用兩個指標來評估:準確率和對數損失。準確率測量所有預測中正確預測的樣本占總樣本的比例,*憑準確率通常不足以評估預測的魯棒性,因此還需要使用對數損失。對數損失(logarithmicloss),也稱交叉熵損失(cross-entropyloss),是在概率估計上定義的,用于測量預測類別與真實類別之間的差距大小。代碼審計發現2處潛在內存泄漏風險,建議版本迭代修復。深圳市軟件檢測

深圳艾策信息科技:可持續發展的 IT 解決方案。貴陽軟件測試公司

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試技術編輯鎖定討論上傳視頻軟件測試技術是軟件開發過程中的一個重要組成部分,是貫穿整個軟件開發生命周期、對軟件產品(包括階段性產品)進行驗證和確認的活動過程,其目的是盡快盡早地發現在軟件產品中所存在的各種問題——與用戶需求、預先定義的不一致性。檢查軟件產品的bug。寫成測試報告,交于開發人員修改。軟件測試人員的基本目標是發現軟件中的錯誤。中文名軟件測試技術簡介單元測試、集成測試主要步驟測試設計與開發常見測試回歸測試功能測試目錄1主要步驟2基本功能3測試目標4測試目的5常見測試6測試分類7測試工具8同名圖書?圖書1?圖書2?圖書3?圖書4軟件測試技術主要步驟編輯1、測試計劃2、測試設計與開發3、執行測試軟件測試技術基本功能編輯1、驗證(Verification)2、確認(Validation)軟件測試人員應具備的知識:1、軟件測試技術2、被測試應用程序及相關應用領域軟件測試技術測試目標編輯1、軟件測試人員所追求的是盡可能早地找出軟件的錯誤;2、軟件測試人員必須確保找出的軟件錯誤得以關閉。貴陽軟件測試公司

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