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    軟件測試技術測試分類編輯軟件測試的狹義論和廣義論——靜態和動態的測試軟件測試技術軟件測試的辨證論——正向思維和反向思維軟件測試的風險論——測試是評估軟件測試的經濟學觀點——為盈利而測試軟件測試的標準論——驗證和確認軟件測試技術測試工具編輯幾種常用的測試工具：1、軟件錯誤管理工具Bugzilla2、功能測試工具WinRunner3、負載測試工具LoadRunner4、測試管理工具TestDirector軟件測試技術同名圖書編輯軟件測試技術圖書1書名:軟件測試技術軟件測試技術作者：曲朝陽出版社：**水利水電出版社出版時間：2006ISBN:97開本：16定價:元內容簡介本書詳盡地闡述了軟件測試領域中的一些基本理論和實用技術。首先從軟件測試的基本原則，以及常用的軟件測試技術入手，介紹了與軟件測試領域相關的基礎知識。然后，分別從單元測試、集成測試和系統測試3個層面深入分析了如何選擇和設計有效的測試用例，制定合適的測試策略等主題。**后，討論了面向對象的軟件測試和軟件測試自動化技術。附錄中還附錄了常見的軟件錯誤，供讀者參閱。本書作為軟件測試的實際應用參考書，除了力求突出基本知識和基本概念的表述外，更注重軟件測試技術的運用。人工智能在金融領域的應用：艾策科技的實踐案例。醫院信息系統軟件測試中心

    沒有滿足用戶的需求1未達到需求規格說明書表明的功能2出現了需求規格說明書指明不會出現的錯誤3軟件功能超出了需求規格說明書指明的范圍4軟件質量不夠高維護性移植性效率性可靠性易用性功能性健壯性等5軟件未達到軟件需求規格說明書未指出但是應該達到的目標計算器沒電了下次還得能正常使用6測試或用戶覺得不好軟件缺陷的表現形式1功能沒有完全實現2產品的實際結果和所期望的結果不一致3沒有達到需求規格說明書所規定的的性能指標等4運行出錯斷電運行終端系統崩潰5界面排版重點不突出，格式不統一6用戶不能接受的其他問題軟件缺陷產生的原因需求錯誤需求記錄錯誤設計說明錯誤代碼錯誤兼容性錯誤時間不充足缺陷的信息缺陷id缺陷標題缺陷嚴重程度缺陷的優先級缺陷的所屬模塊缺陷的詳細描述缺陷提交時間缺陷的嚴重程度劃分1blocker系統癱瘓異常退出計算錯誤大部分功能不能使用死機2major功能點不符合用戶需求數據丟失3normal**功能特定調點斷斷續續4Trivial細小的錯誤優先級劃分緊急高中低。鶴山軟件檢測報告艾策醫療檢測中心為體外診斷試劑提供全流程合規性驗證服務。

    步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，基于多模態數據融合方法，將訓練樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入深度神經網絡，訓練多模態深度集成模型；步驟s3、將軟件樣本中的類別未知的軟件樣本作為測試樣本，并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態深度集成模型中，對測試樣本進行檢測并得出檢測結果。進一步的，所述提取軟件樣本的二進制可執行文件的dll和api信息的特征表示，是統計當前軟件樣本的導入節中引用的dll和api；所述提取軟件樣本的二進制可執行文件的pe格式結構信息的特征表示，是先對當前軟件樣本的二進制可執行文件進行格式結構解析，然后按照格式規范提取**該軟件樣本的格式結構信息；所述提取軟件樣本的二進制可執行文件的字節碼n-grams的特征表示，是先將當前軟件樣本件的二進制可執行文件轉換為十六進制字節碼序列，然后采用n-grams方法在十六進制字節碼序列中滑動，產生大量的連續部分重疊的短序列特征。進一步的，采用3-grams方法在十六進制字節碼序列中滑動產生連續部分重疊的短序列特征。進一步的。

    optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。深度神經網絡模型訓練基本都是基于梯度下降的，尋找函數值下降速度**快的方向，沿著下降方向迭代，迅速到達局部**優解的過程就是梯度下降的過程。使用訓練集中的全部樣本訓練一次就是一個epoch，整個訓練集被使用的總次數就是epoch的值。epoch值的變化會影響深度神經網絡的權重值的更新次數。本次實驗使用了80％的樣本訓練，20％的樣本驗證，訓練50個迭代以便于找到較優的epoch值。隨著迭代數的增加，前端融合模型的準確率變化曲線如圖5所示，模型的對數損失變化曲線如圖6所示。從圖5和圖6可以看出，當epoch值從0增加到5過程中，模型的驗證準確率和驗證對數損失有一定程度的波動；當epoch值從5到50的過程中，前端融合模型的訓練準確率和驗證準確率基本不變，訓練和驗證對數損失基本不變；綜合分析圖5和圖6的準確率和對數損失變化曲線，選取epoch的較優值為30。確定模型的訓練迭代數為30后，進行了10折交叉驗證實驗。前端融合模型的10折交叉驗證的準確率是％，對數損失是，混淆矩陣如圖7所示，規范化后的混淆矩陣如圖8所示。前端融合模型的roc曲線如圖9所示，該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報率之間的關系曲線。云計算與 AI 融合：深圳艾策的創新解決方案。

    **小化對數損失基本等價于**大化分類器的準確度，對于完美的分類器，對數損失值為0。對數損失函數的計算公式如下：其中，y為輸出變量即輸出的測試樣本的檢測結果，x為輸入變量即測試樣本，l為損失函數，n為測試樣本(待檢測軟件的二進制可執行文件)數目，yij是一個二值指標，表示與輸入的第i個測試樣本對應的類別j，類別j指良性軟件或惡意軟件，pij為輸入的第i個測試樣本屬于類別j的概率，m為總類別數，本實施例中m＝2。分類器的性能也可用roc曲線(receiveroperatingcharacteristic)評價，roc曲線的縱軸是檢測率(true****itiverate)，橫軸是誤報率(false****itiverate)，該曲線反映的是隨著檢測閾值變化下檢測率與誤報率之間的關系曲線。roc曲線下面積(areaunderroccurve，auc)的值是評價分類器比較綜合的指標，auc的值通常介于，較大的auc值一般表示分類器的性能較優。(3)特征提取提取dll和api信息特征視圖dll(dynamiclinklibrary)文件為動態鏈接庫文件，執行某一個程序時，相應的dll文件就會被調用。一個應用程序可使用多個dll文件，一個dll文件也可能被不同的應用程序使用。api(applicationprogramminginterface)函數是windows提供給用戶作為應用程序開發的接口。數字化轉型中的挑戰與應對：艾策科技的經驗分享。醫院信息系統軟件測試中心

滲透測試報告暴露2個高危API接口需緊急加固。醫院信息系統軟件測試中心

    的值不一定判定表法根據因果來制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動作樁:所有結果3條件項:針對條件樁的取值4動作項:針對動作樁的取值不犯罪，不抽*是好男人，不喝酒是好男人，只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動作樁好男人11壞男人1場景法模擬用戶操作軟件時的場景，主要用于測試系統的業務流程先關注功能和業務是否正確實現，然后再使用等價類和邊界值進行檢測。基本流正確的業務流程來實現一條操作路徑備選流模擬一條錯誤的操作流程用例場景要從開始到結束便利用例中所有的基本流和備選流。流程分析法流程-路徑針對路徑使用路徑分析的方法設計測試用例降低測試用例設計難度，只要搞清楚各種流程，就可以設計出高質量的測試用例，而不需要太多測試經驗1詳細了解需求2根據需求說明或界面原型，找出業務流程的哥哥頁面以及流轉關系3畫出業務流程axure4寫用例，覆蓋所有路徑分支錯誤推斷法利用經驗猜測出出錯的可能類型，列出所有可能的錯誤和容易發生錯誤的情況。多考慮異常，反面，特殊輸入，以攻擊者的態度對臺程序。正交表對可選項多種可取值進行均等選取組合，**大概率覆蓋測試用例1根據控件和取值數選擇一個合適的正交表2列舉取值并編號。醫院信息系統軟件測試中心