后端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對(duì)數(shù)損失是,混淆矩陣如圖13所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖14所示。后端融合模型的roc曲線如圖15所示,其顯示后端融合模型的auc值為。(6)中間融合中間融合的架構(gòu)如圖16所示,中間融合方式用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從三種模態(tài)的特征分別抽取高等特征表示,然后合并學(xué)習(xí)得到的特征表示,再作為下一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入訓(xùn)練模型,隱藏層的***函數(shù)為relu,輸出層的***函數(shù)是sigmoid,中間使用dropout層進(jìn)行正則化,防止過(guò)擬合,優(yōu)化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。圖16中,用于抽取dll和api信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含3個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是128,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,且3個(gè)隱含層中間間隔設(shè)置有dropout層。用于抽取格式信息特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含2個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是64,其第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是32,且2個(gè)隱含層中間設(shè)置有dropout層。用于抽取字節(jié)碼n-grams特征視圖的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含4個(gè)隱含層,其***個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是512,第二個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是384,第三個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是256,第四個(gè)隱含層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是125。策科技助力教育行業(yè):數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 。軟件功能性測(cè)評(píng)收費(fèi)
在介紹諸多知識(shí)點(diǎn)的過(guò)程當(dāng)中結(jié)合直觀形象的圖表或?qū)嶋H案例進(jìn)行深入淺出的分析,從而使讀者可以更好地理解秋掌握軟件測(cè)試?yán)碚撝R(shí),并迅速地運(yùn)用到實(shí)際測(cè)試工作中去。本書適合作為各層次高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)的教學(xué)用書,也可作為軟件測(cè)試人員的參考書。目錄前言第1章概述第2章軟件測(cè)試基礎(chǔ)第3章單元測(cè)試第4章集成測(cè)試第5章系統(tǒng)測(cè)試……軟件測(cè)試技術(shù)圖書2書名:軟件測(cè)試技術(shù)層次:高職高專配套:電子課件作者:徐芳出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間:2011-6-21ISBN:開(kāi)本:16開(kāi)定價(jià):¥內(nèi)容簡(jiǎn)介本書根據(jù)軟件測(cè)試教學(xué)的需要,結(jié)合讀者對(duì)象未來(lái)的職業(yè)要求和定位,除了盡力***闡述軟件測(cè)試技術(shù)基本概念外,采取了計(jì)劃、設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、執(zhí)行這樣的工程步驟來(lái)描述軟件測(cè)試的相關(guān)知識(shí),使學(xué)生在學(xué)習(xí)軟件測(cè)試的技術(shù)知識(shí)時(shí),能夠同時(shí)獲得工程化思維方式的訓(xùn)練。本書共7章。第1章介紹軟件測(cè)試的基本知識(shí);第2章介紹如何制定軟件測(cè)試計(jì)劃;第3章介紹測(cè)試用例的設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù);第4章介紹執(zhí)行測(cè)試中相關(guān)技術(shù)和方法;第5章介紹實(shí)際工作中各種測(cè)試方法;第6章介紹MI公司的一套測(cè)試工具的使用,包括功能、性能和測(cè)試管理工具;第7章通過(guò)一個(gè)實(shí)例,給出了完整的與軟件測(cè)試相關(guān)的文檔。青海軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)艾策檢測(cè)針對(duì)智能穿戴設(shè)備開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)壓力測(cè)試系統(tǒng),確保人機(jī)交互的舒適性與安全性。
2)軟件產(chǎn)品登記測(cè)試流程材料準(zhǔn)備并遞交------實(shí)驗(yàn)室受理------環(huán)境準(zhǔn)備------測(cè)試實(shí)施------輸出報(bào)告------通知客戶------繳費(fèi)并取報(bào)告服務(wù)區(qū)域北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、南京、蘇州等**各地軟件測(cè)試報(bào)告|軟件檢測(cè)報(bào)告以“軟件質(zhì)量為目標(biāo),貫穿整個(gè)軟件生命周期、覆蓋軟件測(cè)試生命周期”的**測(cè)試服務(wù)模式,真正做到了“軟件測(cè)試應(yīng)該越早介入越好的原則”,從軟件生命周期的每一個(gè)環(huán)節(jié)把控軟件產(chǎn)品質(zhì)量;提供軟件產(chǎn)品質(zhì)量度量依據(jù),提供軟件可靠性分析依據(jù)。軟件成果鑒定測(cè)試結(jié)果可以作為軟件類科技成果鑒定的依據(jù)。提供功能、性能、標(biāo)準(zhǔn)符合性、易用性、安全性、可靠性等專項(xiàng)測(cè)試服務(wù)??萍柬?xiàng)目驗(yàn)收測(cè)試報(bào)告及鑒定結(jié)論,可以真實(shí)反映指標(biāo)的技術(shù)水平和市場(chǎng)價(jià)值,有助于項(xiàng)目成交和產(chǎn)品營(yíng)銷。
對(duì)一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊,一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。[2]軟件測(cè)試方法集成測(cè)試集成測(cè)試是軟件測(cè)試的第二階段,在這個(gè)階段,通常要對(duì)已經(jīng)嚴(yán)格按照程序設(shè)計(jì)要求和標(biāo)準(zhǔn)組裝起來(lái)的模塊同時(shí)進(jìn)行測(cè)試,明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性,發(fā)現(xiàn)和接口有關(guān)的問(wèn)題,比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會(huì)在穿越接口時(shí)發(fā)生丟失;各個(gè)模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響;將模塊各個(gè)子功能組合起來(lái)后產(chǎn)生的功能要求達(dá)不到預(yù)期的功能要求;一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長(zhǎng)時(shí)間的積累進(jìn)而到達(dá)了不能接受的程度;數(shù)據(jù)庫(kù)因單個(gè)模塊發(fā)生錯(cuò)誤造成自身出現(xiàn)錯(cuò)誤等等。同時(shí)因集成測(cè)試是界于單元測(cè)試和系統(tǒng)測(cè)試之間的,所以,集成測(cè)試具有承上啟下的作用。因此有關(guān)測(cè)試人員必須做好集成測(cè)試工作。在這一階段,一般采用的是白盒和黑盒結(jié)合的方法進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證這一階段設(shè)計(jì)的合理性以及需求功能的實(shí)現(xiàn)性。[2]軟件測(cè)試方法系統(tǒng)測(cè)試一般情況下,系統(tǒng)測(cè)試采用黑盒法來(lái)進(jìn)行測(cè)試的,以此來(lái)檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測(cè)試內(nèi)容包括健壯性測(cè)試、性能測(cè)試、功能測(cè)試、安裝或反安裝測(cè)試、用戶界面測(cè)試、壓力測(cè)試、可靠性及安全性測(cè)試等。隱私合規(guī)檢測(cè)確認(rèn)用戶數(shù)據(jù)加密符合GDPR標(biāo)準(zhǔn)要求。
生成取值表。3把取值表與選擇的正交表進(jìn)行映射控件數(shù)Ln(取值數(shù))3個(gè)控件5個(gè)取值5的3次冪混合正交表當(dāng)控件的取值數(shù)目水平不一致時(shí)候,使用allp**rs工具生成1等價(jià)類劃分法劃分值2邊界值分析法邊界值3錯(cuò)誤推斷法經(jīng)驗(yàn)4因果圖分析法關(guān)系5判定表法條件和結(jié)果6流程圖法流程路徑梳理7場(chǎng)景法主要功能和業(yè)務(wù)的事件8正交表先關(guān)注主要功能和業(yè)務(wù)流程,業(yè)務(wù)邏輯是否正確實(shí)現(xiàn),考慮場(chǎng)景法需要輸入數(shù)據(jù)的地方,考慮等價(jià)類劃分法+邊界值分析法,發(fā)現(xiàn)程序錯(cuò)誤的能力**強(qiáng)存在輸入條件的組合情況,考慮因果圖判定表法多種參數(shù)配置組合情況,正交表排列法采用錯(cuò)誤推斷法再追加測(cè)試用例。需求分析場(chǎng)景法分析主要功能輸入的等價(jià)類邊界值輸入的各種組合因果圖判定表多種參數(shù)配置正交表錯(cuò)誤推斷法經(jīng)驗(yàn)軟件缺陷軟件產(chǎn)品中存在的問(wèn)題,用戶所需要的功能沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)。性能基準(zhǔn)測(cè)試GPU利用率未達(dá)理論最大值67%。軟件產(chǎn)品測(cè)試報(bào)告中心
艾策檢測(cè)以智能算法驅(qū)動(dòng)分析,為工業(yè)產(chǎn)品提供全生命周期質(zhì)量管控解決方案!軟件功能性測(cè)評(píng)收費(fèi)
并將測(cè)試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓(xùn)練得到的多模態(tài)深度集成模型中,對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行檢測(cè)并得出檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析(1)樣本數(shù)據(jù)集選取實(shí)驗(yàn)評(píng)估使用了不同時(shí)期的惡意軟件和良性軟件樣本,包含了7871個(gè)良性軟件樣本和8269個(gè)惡意軟件樣本,其中4103個(gè)惡意軟件樣本是2011年以前發(fā)現(xiàn)的,4166個(gè)惡意軟件樣本是近年來(lái)新發(fā)現(xiàn)的;3918個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統(tǒng)中收集的,3953個(gè)良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統(tǒng)中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網(wǎng)站中收集的,所有的樣本格式都是windowspe格式的,樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)成如表1所示。表1樣本數(shù)據(jù)集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計(jì)82697871(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法分類性能主要用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)估:準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失。準(zhǔn)確率測(cè)量所有預(yù)測(cè)中正確預(yù)測(cè)的樣本占總樣本的比例,*憑準(zhǔn)確率通常不足以評(píng)估預(yù)測(cè)的魯棒性,因此還需要使用對(duì)數(shù)損失。對(duì)數(shù)損失(logarithmicloss),也稱交叉熵?fù)p失(cross-entropyloss),是在概率估計(jì)上定義的,用于測(cè)量預(yù)測(cè)類別與真實(shí)類別之間的差距大小。軟件功能性測(cè)評(píng)收費(fèi)