所述生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖,是先統計所有類別已知的軟件樣本的pe可執行文件引用的dll和api信息,從中選取引用頻率**高的多個dll和api信息;然后判斷當前的軟件樣本的導入節里是否存在選擇出的某個引用頻率**高的dll和api信息,如存在,則將當前軟件樣本的該dll或api信息以1表示,否則將其以0表示,從而對當前軟件樣本的所有dll和api信息進行表示形成當前軟件樣本的dll和api信息特征視圖。進一步的,所述生成軟件樣本的格式信息特征視圖,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,形成當前軟件樣本的格式信息特征視圖。進一步的,所述從當前軟件樣本的pe格式結構信息中選取可能區分惡意軟件和良性軟件的pe格式結構特征,是從當前軟件樣本的pe格式結構信息中確定存在特定格式異常的pe格式結構特征以及存在明顯的統計差異的格式結構特征;所述特定格式異常包括:(1)代碼從**后一節開始執行,(2)節頭部可疑的屬性,(3)pe可選頭部有效尺寸的值不正確,(4)節之間的“間縫”,(5)可疑的代碼重定向,(6)可疑的代碼節名稱,(7)可疑的頭部***,(8)來自,(9)導入地址表被修改,(10)多個pe頭部,(11)可疑的重定位信息,。安全掃描確認軟件通過ISO 27001標準,無高危漏洞記錄。深圳市一航軟件測試中心
嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對進行有效融合,有效提高了惡意軟件的準確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實驗結果顯示,相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能,其中較優的中間融合方法取得了%的準確率,對數損失為,auc值為。有效解決了現有采用二進制可執行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法檢測結果準確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問題。另外,惡意軟件很難同時偽造良性軟件的多個抽象層次的特征以逃避檢測,本發明實施例同時融合軟件的二進制可執行文件的多個抽象層次的特征,可準確檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件,解決了現有采用二進制可執行文件的單一特征類型進行惡意軟件檢測的檢測方法難以檢測出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問題。附圖說明為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖**是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖。沈陽軟件評測實驗室艾策科技發布產品:智能企業管理平臺。
不*可以用于回歸測試,也可以為以后的測試提供參考。[4](8)錯誤不可避免原則。在測試時不能首先假設程序中沒有錯誤。[4]軟件測試方法分類編輯軟件測試方法的分類有很多種,以測試過程中程序執行狀態為依據可分為靜態測試(StaticTesting,ST)和動態測試(DynamicTesting,DT);以具體實現算法細節和系統內部結構的相關情況為根據可分黑盒測試、白盒測試和灰盒測試三類;從程序執行的方式來分類,可分為人工測試(ManualTesting,MT)和自動化測試(AutomaticTesting,AT)。[5]軟件測試方法靜態測試和動態測試(1)靜態測試。靜態測試的含義是被測程序不運行,只依靠分析或檢查源程序的語句、結構、過程等來檢查程序是否有錯誤。即通過對軟件的需求規格說明書、設計說明書以及源程序做結構分析和流程圖分析,從而來找出錯誤。例如不匹配的參數,未定義的變量等。[5](2)動態測試。動態測試與靜態測試相對應,其是通過運行被測試程序,對得到的運行結果與預期的結果進行比較分析,同時分析運行效率和健壯性能等。這種方法可簡單分為三個步驟:構造測試實例、執行程序以及分析結果。[5]軟件測試方法黑盒測試、白盒測試和灰盒測試(1)黑盒測試。
什么是軟件測試通過手工和自動化工具對被測對象進行檢測,驗證實際結果和預期結果之間的差異。軟件測試的原則1測試是為了證明軟件存在缺陷2測試應該盡早介入3注意測試缺陷的群集效應80-204殺蟲劑現象5合法數據和不合法數據和邊界值,網絡異常和電源斷電等6回歸測試防止出現更多問題7妥善保存一切測試文檔軟件測試的目的1暴露軟件中的缺陷和BUG2記錄軟件運行中產生的一些數據,為開發提供改良的數據支持為什么需要軟件測試1功能實現且正確執行2軟件運行的信息數據如果一個產品開發完成之后發現了很多問題,說明此軟件開發過程很可能是有缺陷的,因此,軟件測試的目的是保證整個軟件開發過程是高質量的。測試分類1單元測試分單元2集成測試多個單元3系統測試用戶角度-功能主體4驗證測試α測試-內測β測試-公測UAT測試-客戶驗收使用系統測試分類1功能測試2性能測試3安全測試4兼容性測試測試方法1按照測試對象分類白盒測試黑盒測試灰盒測試2按照測試對象是否執行分類靜態測試動態測試3按照測試手段進行分類手工測試靈活改變測試操作和環境自動化測試1自己寫腳本2第三方工具進行測試軟件質量1維護性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性軟件測試流程1需求分析2設計用例3評審用例4。艾策檢測針對智能穿戴設備開發動態壓力測試系統,確保人機交互的舒適性與安全性。
坐標點(0,1)**一個完美的分類器,它將所有的樣本都正確分類。roc曲線越接近左上角,該分類器的性能越好。從圖9可以看出,該方案的roc曲線非常接近左上角,性能較優。另外,前端融合模型的auc值為。(5)后端融合后端融合的架構如圖10所示,后端融合方式用三種模態的特征分別訓練神經網絡模型,然后進行決策融合,隱藏層的***函數為relu,輸出層的***函數是sigmoid,中間使用dropout層進行正則化,防止過擬合,優化器(optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。本次實驗使用了80%的樣本訓練,20%的樣本驗證,訓練50個迭代以便于找到較優的epoch值。隨著迭代數的增加,后端融合模型的準確率變化曲線如圖11所示,模型的對數損失變化曲線如圖12所示。從圖11和圖12可以看出,當epoch值從0增加到5過程中,模型的訓練準確率和驗證準確率快速提高,模型的訓練對數損失和驗證對數損失快速減少;當epoch值從5到50的過程中,前端融合模型的訓練準確率和驗證準確率小幅提高,訓練對數損失和驗證對數損失緩慢下降;綜合分析圖11和圖12的準確率和對數損失變化曲線,選取epoch的較優值為40。確定模型的訓練迭代數為40后,進行了10折交叉驗證實驗。用戶體驗測評中界面交互評分低于同類產品均值15.6%。武漢第三方軟件評測單位
數據安全與合規:艾策科技的最佳實踐。深圳市一航軟件測試中心
的值不一定判定表法根據因果來制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動作樁:所有結果3條件項:針對條件樁的取值4動作項:針對動作樁的取值不犯罪,不抽*是好男人,不喝酒是好男人,只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動作樁好男人11壞男人1場景法模擬用戶操作軟件時的場景,主要用于測試系統的業務流程先關注功能和業務是否正確實現,然后再使用等價類和邊界值進行檢測。基本流正確的業務流程來實現一條操作路徑備選流模擬一條錯誤的操作流程用例場景要從開始到結束便利用例中所有的基本流和備選流。流程分析法流程-路徑針對路徑使用路徑分析的方法設計測試用例降低測試用例設計難度,只要搞清楚各種流程,就可以設計出高質量的測試用例,而不需要太多測試經驗1詳細了解需求2根據需求說明或界面原型,找出業務流程的哥哥頁面以及流轉關系3畫出業務流程axure4寫用例,覆蓋所有路徑分支錯誤推斷法利用經驗猜測出出錯的可能類型,列出所有可能的錯誤和容易發生錯誤的情況。多考慮異常,反面,特殊輸入,以攻擊者的態度對臺程序。正交表對可選項多種可取值進行均等選取組合,**大概率覆蓋測試用例1根據控件和取值數選擇一個合適的正交表2列舉取值并編號。深圳市一航軟件測試中心