信息系統軟件測評中心

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試方法編輯鎖定本詞條由“科普**”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。軟件測試是使用人工或自動的手段來運行或測定某個軟件系統的過程，其目的在于檢驗它是否滿足規定的需求或弄清預期結果與實際結果之間的差別。[1]從是否關心軟件內部結構和具體實現的角度劃分，測試方法主要有白盒測試和黑盒測試。白盒測試方法主要有代碼檢査法、靜態結構分析法、靜態質量度量法、邏輯覆蓋法、基夲路徑測試法、域測試、符號測試、路徑覆蓋和程序變異。黑盒測試方法主要包括等價類劃分法、邊界值分析法、錯誤推測法、因果圖法、判定表驅動法、正交試驗設計法、功能圖法、場景法等。[1]從是否執行程序的角度劃分，測試方法又可分為靜態測試和動態測試。靜態測試包括代碼檢査、靜態結構分析、代碼質量度量等。動態測試由3部分組成：構造測試實例、執行程序和分析程序的輸出結果。代碼質量評估顯示注釋覆蓋率不足30%需加強。信息系統軟件測評中心

    將三種模態特征和三種融合方法的結果進行了對比，如表3所示。從表3可以看出，前端融合和中間融合較基于模態特征的檢測準確率更高，損失率更低。后端融合是三種融合方法中較弱的，雖然明顯優于基于dll和api信息、pe格式結構特征的實驗結果，但稍弱于基于字節碼3-grams特征的結果。中間融合是三種融合方法中**好的，各項性能指標都非常接近**優值。表3實驗結果對比本實施例提出了基于多模態深度學習的惡意軟件檢測方法，提取了三種模態的特征(dll和api信息、pe格式結構信息和字節碼3-grams)，提出了通過三種融合方式(前端融合、后端融合、中間融合)集成三種模態的特征，有效提高惡意軟件檢測的準確率和魯棒性。實驗結果顯示，相對**且互補的特征視圖和不同深度學習融合機制的使用明顯提高了檢測方法的檢測能力和泛化性能，其中較優的中間融合方法取得了％的準確率，對數損失為，auc值為，各項性能指標已接近**優值。考慮到樣本集可能存在噪聲，本實施例提出的方法已取得了比較理想的結果。由于惡意軟件很難同時偽造多個模態的特征，本實施例提出的方法比單模態特征方法更魯棒。以上所述*為本發明的較佳實施例而已，并非用于限定本發明的保護范圍。app 軟件測試報告數據安全與合規：艾策科技的最佳實踐。

    在不知道多長的子序列能更好的表示可執行文件的情況下，只能以固定窗口大小在字節碼序列中滑動，產生大量的短序列，由機器學習方法選擇可能區分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征，產生短序列的方法叫n-grams。“080074ff13b2”的字節碼序列，如果以3-grams產生連續部分重疊的短序列，將得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四個短序列。每個短序列特征的權重表示有多種方法。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現，就表示為1；如果沒有出現，就表示為0，也可以用。本實施例采用3-grams方法提取特征，3-grams產生的短序列非常龐大，將產生224＝(16,777,216)個特征，如此龐大的特征集在計算機內存中存儲和算法效率上都是問題。如果短序列特征的tf較小，對機器學習可能沒有意義，選取了tf**高的5000個短序列特征，計算每個短序列特征的，每個短序列特征的權重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據，也是區分每個軟件樣本的依據。(4)前端融合前端融合的架構如圖4所示，前端融合方式將三種模態的特征合并，然后輸入深度神經網絡，隱藏層的***函數為relu，輸出層的***函數是sigmoid，中間使用dropout層進行正則化，防止過擬合，優化器。

    k為短序列特征總數，1≤i≤k。可執行文件長短大小不一，為了防止該特征統計有偏，使用∑knk,j進行歸一化處理。逆向文件頻率(inversedocumentfrequency，idf)是一個短序列特征普遍重要性的度量。某一短序列特征的idf，可以由總樣本實施例件數目除以包含該短序列特征之樣本實施例件的數目，再將得到的商取對數得到：其中，|d|指軟件樣本j的總數，|{j:i∈j}|指包含短序列特征i的軟件樣本j的數目。idf的主要思想是：如果包含短序列特征i的軟件練樣本越少，也就是|{j:i∈j}|越小，idf越大，則說明短序列特征i具有很好的類別區分能力。：如果某一特征在某樣本中以較高的頻率出現，而包含該特征的樣本數目較小，可以產生出高權重的，該特征的。因此，，保留重要的特征。此處選取可能區分惡意軟件和良性軟件的短序列特征，是因為字節碼n-grams提取的特征很多，很多都是無效特征，或者效果非常一般的特征，保持這些特征會影響檢測方法的性能和效率，所以要選出有效的特征即可能區分惡意軟件和良性軟件的短序列特征。步驟s2、將軟件樣本中的類別已知的軟件樣本作為訓練樣本，然后分別采用前端融合方法、后端融合方法和中間融合方法設計三種不同方案的多模態數據融合方法。云計算與 AI 融合：深圳艾策的創新解決方案。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0軟件測試技術編輯鎖定討論上傳視頻軟件測試技術是軟件開發過程中的一個重要組成部分，是貫穿整個軟件開發生命周期、對軟件產品（包括階段性產品）進行驗證和確認的活動過程，其目的是盡快盡早地發現在軟件產品中所存在的各種問題——與用戶需求、預先定義的不一致性。檢查軟件產品的bug。寫成測試報告，交于開發人員修改。軟件測試人員的基本目標是發現軟件中的錯誤。中文名軟件測試技術簡介單元測試、集成測試主要步驟測試設計與開發常見測試回歸測試功能測試目錄1主要步驟2基本功能3測試目標4測試目的5常見測試6測試分類7測試工具8同名圖書?圖書1?圖書2?圖書3?圖書4軟件測試技術主要步驟編輯1、測試計劃2、測試設計與開發3、執行測試軟件測試技術基本功能編輯1、驗證（Verification）2、確認（Validation）軟件測試人員應具備的知識：1、軟件測試技術2、被測試應用程序及相關應用領域軟件測試技術測試目標編輯1、軟件測試人員所追求的是盡可能早地找出軟件的錯誤；2、軟件測試人員必須確保找出的軟件錯誤得以關閉。無障礙測評認定視覺障礙用戶支持功能缺失4項。軟件檢測機構排名

深圳艾策信息科技：賦能中小企業的數字化未來。信息系統軟件測評中心

    的值不一定判定表法根據因果來制定判定表組成部分1條件樁:所有條件2動作樁:所有結果3條件項:針對條件樁的取值4動作項:針對動作樁的取值不犯罪，不抽*是好男人，不喝酒是好男人，只要打媳婦就是壞男人條件樁1不犯罪1102不抽*1013不喝酒011動作樁好男人11壞男人1場景法模擬用戶操作軟件時的場景，主要用于測試系統的業務流程先關注功能和業務是否正確實現，然后再使用等價類和邊界值進行檢測。基本流正確的業務流程來實現一條操作路徑備選流模擬一條錯誤的操作流程用例場景要從開始到結束便利用例中所有的基本流和備選流。流程分析法流程-路徑針對路徑使用路徑分析的方法設計測試用例降低測試用例設計難度，只要搞清楚各種流程，就可以設計出高質量的測試用例，而不需要太多測試經驗1詳細了解需求2根據需求說明或界面原型，找出業務流程的哥哥頁面以及流轉關系3畫出業務流程axure4寫用例，覆蓋所有路徑分支錯誤推斷法利用經驗猜測出出錯的可能類型，列出所有可能的錯誤和容易發生錯誤的情況。多考慮異常，反面，特殊輸入，以攻擊者的態度對臺程序。正交表對可選項多種可取值進行均等選取組合，**大概率覆蓋測試用例1根據控件和取值數選擇一個合適的正交表2列舉取值并編號。信息系統軟件測評中心