cma 軟件測試 沈陽

    本書內(nèi)容充實、實用性強(qiáng)，可作為高職高專院校計算機(jī)軟件軟件測試技術(shù)課程的教材，也可作為有關(guān)軟件測試的培訓(xùn)教材，對從事軟件測試實際工作的相關(guān)技術(shù)人員也具有一定的參考價值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計劃第3章測試設(shè)計和開發(fā)第4章執(zhí)行測試第5章測試技術(shù)與應(yīng)用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實例附錄IEEE模板參考文獻(xiàn)軟件測試技術(shù)圖書3基本信息書號：軟件測試技術(shù)7-113-07054作者：李慶義定價：出版日期：套系名稱：21世紀(jì)高校計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)系列規(guī)劃教材出版單位：**鐵道出版社內(nèi)容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術(shù)。內(nèi)容分為三部分，***部分為概念基礎(chǔ)、測試?yán)碚摰谋尘凹鞍l(fā)展，簡要地分析了當(dāng)前測試技術(shù)的現(xiàn)狀；第二部分介紹軟件測試的程序分析技術(shù)、測試技術(shù)，軟件測試的方法和策略，分析了軟件業(yè)在測試方面的研究成果，并總結(jié)了測試的基本原則和一些好的實踐經(jīng)驗；第三部分介紹了兩種測試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務(wù)器負(fù)載測試軟件WAS。本書結(jié)合實際，從一些具體的實例出發(fā)，介紹軟件測試的一些基本概念和方法，分析出軟件測試的基本理論知識，適用性比較強(qiáng)。性能基準(zhǔn)測試GPU利用率未達(dá)理論最大值67%。cma 軟件測試 沈陽

    特征之間存在部分重疊，但特征類型間存在著互補(bǔ)，融合這些不同抽象層次的特征可更好的識別軟件的真正性質(zhì)。且惡意軟件通常偽造出和良性軟件相似的特征，逃避反**軟件的檢測，但惡意軟件很難同時偽造多個抽象層次的特征逃避檢測。基于該觀點，本發(fā)明實施例提出一種基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的惡意軟件檢測方法，以實現(xiàn)對惡意軟件的有效檢測，提取了三種模態(tài)的特征(dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息和字節(jié)碼3-grams)，提出了通過前端融合、后端融合和中間融合這三種融合方式集成三種模態(tài)的特征，有效提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率和魯棒性，具體步驟如下：步驟s1、提取軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息、pe格式結(jié)構(gòu)信息以及字節(jié)碼n-grams的特征表示，生成軟件樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節(jié)碼n-grams特征視圖；統(tǒng)計當(dāng)前軟件樣本的導(dǎo)入節(jié)中引用的dll和api，提取得到當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的dll和api信息的特征表示。對當(dāng)前軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件進(jìn)行格式結(jié)構(gòu)解析，并按照格式規(guī)范提取**該軟件樣本的格式結(jié)構(gòu)信息，得到該軟件樣本的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的pe格式結(jié)構(gòu)信息的特征表示。信息安全測評公司安全掃描確認(rèn)軟件通過ISO 27001標(biāo)準(zhǔn)，無高危漏洞記錄。

    在不知道多長的子序列能更好的表示可執(zhí)行文件的情況下，只能以固定窗口大小在字節(jié)碼序列中滑動，產(chǎn)生大量的短序列，由機(jī)器學(xué)習(xí)方法選擇可能區(qū)分惡意軟件和良性軟件的短序列作為特征，產(chǎn)生短序列的方法叫n-grams。“080074ff13b2”的字節(jié)碼序列，如果以3-grams產(chǎn)生連續(xù)部分重疊的短序列，將得到“080074”、“0074ff”、“74ff13”、“ff13b2”四個短序列。每個短序列特征的權(quán)重表示有多種方法。**簡單的方法是如果該短序列在具體樣本中出現(xiàn)，就表示為1；如果沒有出現(xiàn)，就表示為0，也可以用。本實施例采用3-grams方法提取特征，3-grams產(chǎn)生的短序列非常龐大，將產(chǎn)生224＝(16,777,216)個特征，如此龐大的特征集在計算機(jī)內(nèi)存中存儲和算法效率上都是問題。如果短序列特征的tf較小，對機(jī)器學(xué)習(xí)可能沒有意義，選取了tf**高的5000個短序列特征，計算每個短序列特征的，每個短序列特征的權(quán)重是判斷其所在軟件樣本是否為惡意軟件的依據(jù)，也是區(qū)分每個軟件樣本的依據(jù)。(4)前端融合前端融合的架構(gòu)如圖4所示，前端融合方式將三種模態(tài)的特征合并，然后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隱藏層的***函數(shù)為relu，輸出層的***函數(shù)是sigmoid，中間使用dropout層進(jìn)行正則化，防止過擬合，優(yōu)化器。

    您當(dāng)前的位置：首頁>商務(wù)服務(wù)>軟著退稅軟件測試報告軟件測評軟著退稅軟件測試報告軟件測評65531產(chǎn)品價格：面議發(fā)貨地址：北京豐臺包裝說明：不限產(chǎn)品數(shù)量：個產(chǎn)品規(guī)格：不限信息編號：公司編號：17099560徐經(jīng)理總經(jīng)理微信進(jìn)入店鋪在線咨詢QQ咨詢相關(guān)產(chǎn)品：航標(biāo)**集團(tuán)有限公司軟件檢測報告|軟件測試報告依據(jù)科研項目驗收考核指標(biāo)，對項目產(chǎn)品應(yīng)達(dá)到的主要技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行評測，出具測試報告。軟件檢測報告|軟件測試報告業(yè)主方驗收評測適用于系統(tǒng)開發(fā)完成后，正式上線前的階段。用戶收益：?為系統(tǒng)建設(shè)單位（**、央企等）規(guī)避風(fēng)險，提高政績;?幫助為基金/課題項目承接方（科研院校、軟件企業(yè)等）提供驗收依據(jù)；?系統(tǒng)建設(shè)單位更直觀準(zhǔn)確地了解系統(tǒng)實際表現(xiàn)；?為驗收評審**提供參考數(shù)據(jù)；?幫助系統(tǒng)建設(shè)方（軟件企業(yè)）提升系統(tǒng)的含金量；適用對象：?系統(tǒng)建設(shè)方；?系統(tǒng)開發(fā)的承建方。服務(wù)流程（1）材料準(zhǔn)備《軟件產(chǎn)品登記測試委托申請表---模板》《用戶手冊---終稿》被測軟件產(chǎn)品著作權(quán)掃描件---確認(rèn)軟件名稱版本號。如何選擇適合企業(yè)的 IT 解決方案？

    對一些質(zhì)量要求和可靠性要求較高的模塊，一般要滿足所需條件的組合覆蓋或者路徑覆蓋標(biāo)準(zhǔn)。[2]軟件測試方法集成測試集成測試是軟件測試的第二階段，在這個階段，通常要對已經(jīng)嚴(yán)格按照程序設(shè)計要求和標(biāo)準(zhǔn)組裝起來的模塊同時進(jìn)行測試，明確該程序結(jié)構(gòu)組裝的正確性，發(fā)現(xiàn)和接口有關(guān)的問題，比如模塊接口的數(shù)據(jù)是否會在穿越接口時發(fā)生丟失；各個模塊之間因某種疏忽而產(chǎn)生不利的影響；將模塊各個子功能組合起來后產(chǎn)生的功能要求達(dá)不到預(yù)期的功能要求；一些在誤差范圍內(nèi)且可接受的誤差由于長時間的積累進(jìn)而到達(dá)了不能接受的程度；數(shù)據(jù)庫因單個模塊發(fā)生錯誤造成自身出現(xiàn)錯誤等等。同時因集成測試是界于單元測試和系統(tǒng)測試之間的，所以，集成測試具有承上啟下的作用。因此有關(guān)測試人員必須做好集成測試工作。在這一階段，一般采用的是白盒和黑盒結(jié)合的方法進(jìn)行測試，驗證這一階段設(shè)計的合理性以及需求功能的實現(xiàn)性。[2]軟件測試方法系統(tǒng)測試一般情況下，系統(tǒng)測試采用黑盒法來進(jìn)行測試的，以此來檢查該系統(tǒng)是否符合軟件需求。本階段的主要測試內(nèi)容包括健壯性測試、性能測試、功能測試、安裝或反安裝測試、用戶界面測試、壓力測試、可靠性及安全性測試等。整合多學(xué)科團(tuán)隊的定制化檢測方案，體現(xiàn)艾策服務(wù)于制造的技術(shù)深度。第三方軟件檢測報告定制

壓力測試表明系統(tǒng)在5000并發(fā)用戶時響應(yīng)延遲激增300%。cma 軟件測試 沈陽

    這樣做的好處是，融合模型的錯誤來自不同的分類器，而來自不同分類器的錯誤往往互不相關(guān)、互不影響，不會造成錯誤的進(jìn)一步累加。常見的后端融合方式包括**大值融合(max-fusion)、平均值融合(averaged-fusion)、貝葉斯規(guī)則融合(bayes’rulebased)以及集成學(xué)習(xí)(ensemblelearning)等。其中集成學(xué)習(xí)作為后端融合方式的典型**，被廣泛應(yīng)用于通信、計算機(jī)識別、語音識別等研究領(lǐng)域。中間融合是指將不同的模態(tài)數(shù)據(jù)先轉(zhuǎn)化為高等特征表達(dá)，再于模型的中間層進(jìn)行融合，如圖3所示。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過一層一層的管道映射輸入，將原始輸入轉(zhuǎn)換為更高等的表示。中間融合首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高等特征表達(dá)，然后獲取不同模態(tài)數(shù)據(jù)在高等特征空間上的共性，進(jìn)而學(xué)習(xí)一個聯(lián)合的多模態(tài)表征。深度多模態(tài)融合的大部分工作都采用了這種中間融合的方法，其***享表示層是通過合并來自多個模態(tài)特定路徑的連接單元來構(gòu)建的。中間融合方法的一大優(yōu)勢是可以靈活的選擇融合的位置，但設(shè)計深度多模態(tài)集成結(jié)構(gòu)時，確定如何融合、何時融合以及哪些模式可以融合，是比較有挑戰(zhàn)的問題。字節(jié)碼n-grams、dll和api信息、格式結(jié)構(gòu)信息這三種類型的特征都具有自身的優(yōu)勢。cma 軟件測試 沈陽