[1]中文名軟件測試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測試軟件性能所屬行業計算機作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類?靜態測試和動態測試?黑盒測試、白盒測試和灰盒測試?手動測試和自動化測試4不同階段測試?單元測試?集成測試?系統測試?驗收測試5重要性軟件測試方法概述編輯軟件測試方法的目的包括:發現軟件程序中的錯誤、對軟件是否符合設計要求,以及是否符合合同中所要達到的技術要求,進行有關驗證以及評估軟件的質量。**終實現將高質量的軟件系統交給用戶的目的。而軟件的基本測試方法主要有靜態測試和動態測試、功能測試、性能測試、黑盒測試和白盒測試等等。[2]軟件測試方法眾多,比較常用到的測試方法有等價類劃分、場景法,偶爾會使用到的測試方法有邊界值和判定表,還有包括不經常使用到的正交排列法和測試大綱法。其中等價類劃分、邊界值分析、判定表等屬于黑盒測試方法;只對功能是否可以滿足規定要求進行檢查,主要用于軟件的確認測試階段。白盒測試也叫做結構測試或邏輯驅動測試,是基于覆蓋的全部代碼和路徑、條件的測試,通過測試檢測產品內部性能,檢驗程序中的路徑是否可以按照要求完成工作,但是并不對功能進行測試,主要用于軟件的驗證。第三方測評顯示軟件運行穩定性達99.8%,未發現重大系統崩潰隱患。第三方軟件系統安全檢測報價
以備實際測試嚴重偏離計劃時使用。在TMM的定義級,測試過程中引入計劃能力,在TMM的集成級,測試過程引入控制和監視活動。兩者均為測試過程提供了可見性,為測試過程持續進行提供保證。第四級管理和測量級在管理和測量級,測試活動除測試被測程序外,還包括軟件生命周期中各個階段的評審,審查和追查,使測試活動涵蓋了軟件驗證和軟件確認活動。根據管理和測量級的要求,軟件工作產品以及與測試相關的工作產品,如測試計劃,測試設計和測試步驟都要經過評審。因為測試是一個可以量化并度量的過程。為了測量測試過程,測試人員應建立測試數據庫。收集和記錄各軟件工程項目中使用的測試用例,記錄缺陷并按缺陷的嚴重程度劃分等級。此外,所建立的測試規程應能夠支持軟件組終對測試過程的控制和測量。管理和測量級有3個要實現的成熟度目標:建立**范圍內的評審程序,建立測試過程的測量程序和軟件質量評價。(I)建立**范圍內的評審程序軟件**應在軟件生命周期的各階段實施評審,以便盡早有效地識別,分類和消除軟件中的缺陷。建立評審程序有4個子目標:1)管理層要制訂評審政策支持評審過程。2)測試組和軟件質量保證組要確定并文檔化整個軟件生命周期中的評審目標,評審計劃。廣州軟件檢測報告電話數據安全與合規:艾策科技的最佳實踐。
并分發至項目涉及的所有管理人員和開發人員。5)將測試目標反映在測試計劃中。(II)啟動測試計劃過程制訂計劃是使一個過程可重復,可定義和可管理的基礎。測試計劃應包括測試目的,風險分析,測試策略以及測試設計規格說明和測試用例。此外,測試計劃還應說明如何分配測試資源,如何劃分單元測試,集成測試,系統測試和驗收測試的任務。啟動測試計劃過程包含5個子目標:1)建立**內的測試計劃**并予以經費支持。2)建立**內的測試計劃政策框架并予以管理上的支持。3)開發測試計劃模板井分發至項目的管理者和開發者。4)建立一種機制,使用戶需求成為測試計劃的依據之一。5)評價,推薦和獲得基本的計劃工具并從管理上支持工具的使用。(III)制度化基本的測試技術和方法?為改進測試過程能力,**中需應用基本的測試技術和方法,并說明何時和怎樣使用這些技術,方法和支持工具。將基本測試技術和方法制度化有2個子目標:1)在**范圍內成立測試技術組,研究,評價和推薦基本的測試技術和測試方法,推薦支持這些技術與方法的基本工具。2)制訂管理方針以保證在全**范圍內一致使用所推薦的技術和方法。第三級集成級在集成級,測試不**是跟隨在編碼階段之后的一個階段。
本書內容充實、實用性強,可作為高職高專院校計算機軟件軟件測試技術課程的教材,也可作為有關軟件測試的培訓教材,對從事軟件測試實際工作的相關技術人員也具有一定的參考價值。目錄前言第1章軟件測試基本知識第2章測試計劃第3章測試設計和開發第4章執行測試第5章測試技術與應用第6章軟件測試工具第7章測試文檔實例附錄IEEE模板參考文獻軟件測試技術圖書3基本信息書號:軟件測試技術7-113-07054作者:李慶義定價:出版日期:套系名稱:21世紀高校計算機應用技術系列規劃教材出版單位:**鐵道出版社內容簡介本書主要介紹軟件適用測試技術。內容分為三部分,***部分為概念基礎、測試理論的背景及發展,簡要地分析了當前測試技術的現狀;第二部分介紹軟件測試的程序分析技術、測試技術,軟件測試的方法和策略,分析了軟件業在測試方面的研究成果,并總結了測試的基本原則和一些好的實踐經驗;第三部分介紹了兩種測試工具軟件——基于Windows的WinRunner和服務器負載測試軟件WAS。本書結合實際,從一些具體的實例出發,介紹軟件測試的一些基本概念和方法,分析出軟件測試的基本理論知識,適用性比較強。艾策檢測針對智能穿戴設備開發動態壓力測試系統,確保人機交互的舒適性與安全性。
圖2是后端融合方法的流程圖。圖3是中間融合方法的流程圖。圖4是前端融合模型的架構圖。圖5是前端融合模型的準確率變化曲線圖。圖6是前端融合模型的對數損失變化曲線圖。圖7是前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖8是規范化前端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖9是前端融合模型的roc曲線圖。圖10是后端融合模型的架構圖。圖11是后端融合模型的準確率變化曲線圖。圖12是后端融合模型的對數損失變化曲線圖。圖13是后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖14是規范化后端融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖15是后端融合模型的roc曲線圖。圖16是中間融合模型的架構圖。圖17是中間融合模型的準確率變化曲線圖。圖18是中間融合模型的對數損失變化曲線圖。圖19是中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖20是規范化中間融合模型的檢測混淆矩陣示意圖。圖21是中間融合模型的roc曲線圖。具體實施方式下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例**是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。滲透測試報告暴露2個高危API接口需緊急加固。軟件測試bug報告
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并將測試樣本的dll和api信息特征視圖、格式信息特征視圖以及字節碼n-grams特征視圖輸入步驟s2訓練得到的多模態深度集成模型中,對測試樣本進行檢測并得出檢測結果。實驗結果與分析(1)樣本數據集選取實驗評估使用了不同時期的惡意軟件和良性軟件樣本,包含了7871個良性軟件樣本和8269個惡意軟件樣本,其中4103個惡意軟件樣本是2011年以前發現的,4166個惡意軟件樣本是近年來新發現的;3918個良性軟件樣本是從全新安裝的windowsxpsp3系統中收集的,3953個良性軟件樣本是從全新安裝的32位windows7系統中收集的。所有的惡意軟件樣本都是從vxheavens網站中收集的,所有的樣本格式都是windowspe格式的,樣本數據集構成如表1所示。表1樣本數據集類別惡意軟件樣本良性軟件樣本早期樣本41033918近期樣本41663953合計82697871(2)評價指標及方法分類性能主要用兩個指標來評估:準確率和對數損失。準確率測量所有預測中正確預測的樣本占總樣本的比例,*憑準確率通常不足以評估預測的魯棒性,因此還需要使用對數損失。對數損失(logarithmicloss),也稱交叉熵損失(cross-entropyloss),是在概率估計上定義的,用于測量預測類別與真實類別之間的差距大小。第三方軟件系統安全檢測報價