置環(huán)境操作系統(tǒng)+服務(wù)器+數(shù)據(jù)庫(kù)+軟件依賴(lài)5執(zhí)行用例6回歸測(cè)試及缺陷**7輸出測(cè)試報(bào)告8測(cè)試結(jié)束軟件架構(gòu)BSbrowser瀏覽器+server服務(wù)器CSclient客戶端+server服務(wù)器1標(biāo)準(zhǔn)上BS是在服務(wù)器和瀏覽器都存在的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)2效率BS中負(fù)擔(dān)在服務(wù)器上CS中的客戶端會(huì)分擔(dān),CS效率更高3安全BS數(shù)據(jù)依靠http協(xié)議進(jìn)行明文輸出不安全4升級(jí)上bs更簡(jiǎn)便5開(kāi)發(fā)成本bs更簡(jiǎn)單cs需要客戶端安卓和ios軟件開(kāi)發(fā)模型瀑布模型1需求分析2功能設(shè)計(jì)3編寫(xiě)代碼4功能實(shí)現(xiàn)切入點(diǎn)5軟件測(cè)試需求變更6完成7上線維護(hù)是一種線性模型的一種,是其他開(kāi)發(fā)模型的基礎(chǔ)測(cè)試的切入點(diǎn)要留下足夠的時(shí)間可能導(dǎo)致測(cè)試不充分,上線后才暴露***開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段比較清晰需求調(diào)查適合需求穩(wěn)定的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)當(dāng)前一階段完成后,您只需要去關(guān)注后續(xù)階段可在迭代模型中應(yīng)用瀑布模型可以節(jié)省大量的時(shí)間和金錢(qián)缺點(diǎn)1)各個(gè)階段的劃分完全固定,階段之間產(chǎn)生大量的文檔,極大地增加了工作量。2)由于開(kāi)發(fā)模型是線性的,用戶只有等到整個(gè)過(guò)程的末期才能見(jiàn)到開(kāi)發(fā)成果,從而增加了開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。3)通過(guò)過(guò)多的強(qiáng)制完成日期和里程碑來(lái)**各個(gè)項(xiàng)目階段。4)瀑布模型的突出缺點(diǎn)是不適應(yīng)用戶需求的變化瀑布模型強(qiáng)調(diào)文檔的作用,并要求每個(gè)階段都要仔細(xì)驗(yàn)證。從傳統(tǒng)到智能:艾策科技助力制造業(yè)升級(jí)之路。軟件滲透測(cè)試
optimizer)采用的是adagrad,batch_size是40。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練基本都是基于梯度下降的,尋找函數(shù)值下降速度**快的方向,沿著下降方向迭代,迅速到達(dá)局部**優(yōu)解的過(guò)程就是梯度下降的過(guò)程。使用訓(xùn)練集中的全部樣本訓(xùn)練一次就是一個(gè)epoch,整個(gè)訓(xùn)練集被使用的總次數(shù)就是epoch的值。epoch值的變化會(huì)影響深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重值的更新次數(shù)。本次實(shí)驗(yàn)使用了80%的樣本訓(xùn)練,20%的樣本驗(yàn)證,訓(xùn)練50個(gè)迭代以便于找到較優(yōu)的epoch值。隨著迭代數(shù)的增加,前端融合模型的準(zhǔn)確率變化曲線如圖5所示,模型的對(duì)數(shù)損失變化曲線如圖6所示。從圖5和圖6可以看出,當(dāng)epoch值從0增加到5過(guò)程中,模型的驗(yàn)證準(zhǔn)確率和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失有一定程度的波動(dòng);當(dāng)epoch值從5到50的過(guò)程中,前端融合模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確率和驗(yàn)證準(zhǔn)確率基本不變,訓(xùn)練和驗(yàn)證對(duì)數(shù)損失基本不變;綜合分析圖5和圖6的準(zhǔn)確率和對(duì)數(shù)損失變化曲線,選取epoch的較優(yōu)值為30。確定模型的訓(xùn)練迭代數(shù)為30后,進(jìn)行了10折交叉驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。前端融合模型的10折交叉驗(yàn)證的準(zhǔn)確率是%,對(duì)數(shù)損失是,混淆矩陣如圖7所示,規(guī)范化后的混淆矩陣如圖8所示。前端融合模型的roc曲線如圖9所示,該曲線反映的是隨著檢測(cè)閾值變化下檢測(cè)率與誤報(bào)率之間的關(guān)系曲線。長(zhǎng)春功能軟件檢測(cè)報(bào)告艾策檢測(cè)以智能算法驅(qū)動(dòng)分析,為工業(yè)產(chǎn)品提供全生命周期質(zhì)量管控解決方案!
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的,軟件檢測(cè)公司已成為保障各行業(yè)信息化系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的力量。深圳艾策信息科技有限公司作為國(guó)內(nèi)軟件檢測(cè)公司領(lǐng)域的企業(yè),始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)力,深耕電力能源、科研教育、政企單位、研發(fā)科技及醫(yī)療機(jī)構(gòu)等垂直場(chǎng)景,為客戶提供從需求分析到運(yùn)維優(yōu)化的全鏈條質(zhì)量保障服務(wù)。以專(zhuān)業(yè)能力筑牢行業(yè)壁壘作為專(zhuān)注于軟件檢測(cè)的技術(shù)型企業(yè),艾策科技通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的智能檢測(cè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了測(cè)試流程的自動(dòng)化、化與智能化。其產(chǎn)品——軟件檢測(cè)系統(tǒng),整合漏洞掃描、壓力測(cè)試、合規(guī)性驗(yàn)證等20余項(xiàng)功能模塊,可快速定位代碼缺陷、性能瓶頸及安全風(fēng)險(xiǎn),幫助客戶將軟件故障率降低60%以上。針對(duì)電力能源行業(yè),艾策科技開(kāi)發(fā)了電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)專(zhuān)項(xiàng)檢測(cè)方案,成功保障某省級(jí)電力公司百萬(wàn)級(jí)用戶數(shù)據(jù)安全;在科研教育領(lǐng)域,其實(shí)驗(yàn)室管理軟件檢測(cè)服務(wù)覆蓋全國(guó)50余所高校,助力科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析的合規(guī)性升級(jí)。此外,公司為政企單位政務(wù)云平臺(tái)、研發(fā)科技企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品、醫(yī)療機(jī)構(gòu)智慧醫(yī)療系統(tǒng)提供的定制化檢測(cè)服務(wù),均獲得客戶高度認(rèn)可。差異化服務(wù)塑造行業(yè)作為軟件檢測(cè)公司,艾策科技突破傳統(tǒng)檢測(cè)模式,推出“檢測(cè)+培訓(xùn)+咨詢(xún)”一體化服務(wù)體系。通過(guò)定期發(fā)布行業(yè)安全白皮書(shū)、舉辦技術(shù)研討會(huì)。
嘗試了前端融合、后端融合和中間融合三種融合方法對(duì)進(jìn)行有效融合,有效提高了惡意軟件的準(zhǔn)確率,具備較好的泛化性能和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,相對(duì)**且互補(bǔ)的特征視圖和不同深度學(xué)習(xí)融合機(jī)制的使用明顯提高了檢測(cè)方法的檢測(cè)能力和泛化性能,其中較優(yōu)的中間融合方法取得了%的準(zhǔn)確率,對(duì)數(shù)損失為,auc值為。有效解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類(lèi)型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率不高、可靠性低、泛化性和魯棒性不佳的問(wèn)題。另外,惡意軟件很難同時(shí)偽造良性軟件的多個(gè)抽象層次的特征以逃避檢測(cè),本發(fā)明實(shí)施例同時(shí)融合軟件的二進(jìn)制可執(zhí)行文件的多個(gè)抽象層次的特征,可準(zhǔn)確檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件,解決了現(xiàn)有采用二進(jìn)制可執(zhí)行文件的單一特征類(lèi)型進(jìn)行惡意軟件檢測(cè)的檢測(cè)方法難以檢測(cè)出偽造良性軟件特征的惡意軟件的問(wèn)題。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,顯而易見(jiàn)地,下面描述中的附圖**是本發(fā)明的一些實(shí)施例,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是前端融合方法的流程圖。2025 年 IT 趨勢(shì)展望:深圳艾策的五大技術(shù)突破。
什么是軟件測(cè)試通過(guò)手工和自動(dòng)化工具對(duì)被測(cè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè),驗(yàn)證實(shí)際結(jié)果和預(yù)期結(jié)果之間的差異。軟件測(cè)試的原則1測(cè)試是為了證明軟件存在缺陷2測(cè)試應(yīng)該盡早介入3注意測(cè)試缺陷的群集效應(yīng)80-204殺蟲(chóng)劑現(xiàn)象5合法數(shù)據(jù)和不合法數(shù)據(jù)和邊界值,網(wǎng)絡(luò)異常和電源斷電等6回歸測(cè)試防止出現(xiàn)更多問(wèn)題7妥善保存一切測(cè)試文檔軟件測(cè)試的目的1暴露軟件中的缺陷和BUG2記錄軟件運(yùn)行中產(chǎn)生的一些數(shù)據(jù),為開(kāi)發(fā)提供改良的數(shù)據(jù)支持為什么需要軟件測(cè)試1功能實(shí)現(xiàn)且正確執(zhí)行2軟件運(yùn)行的信息數(shù)據(jù)如果一個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)完成之后發(fā)現(xiàn)了很多問(wèn)題,說(shuō)明此軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程很可能是有缺陷的,因此,軟件測(cè)試的目的是保證整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程是高質(zhì)量的。測(cè)試分類(lèi)1單元測(cè)試分單元2集成測(cè)試多個(gè)單元3系統(tǒng)測(cè)試用戶角度-功能主體4驗(yàn)證測(cè)試α測(cè)試-內(nèi)測(cè)β測(cè)試-公測(cè)UAT測(cè)試-客戶驗(yàn)收使用系統(tǒng)測(cè)試分類(lèi)1功能測(cè)試2性能測(cè)試3安全測(cè)試4兼容性測(cè)試測(cè)試方法1按照測(cè)試對(duì)象分類(lèi)白盒測(cè)試黑盒測(cè)試灰盒測(cè)試2按照測(cè)試對(duì)象是否執(zhí)行分類(lèi)靜態(tài)測(cè)試動(dòng)態(tài)測(cè)試3按照測(cè)試手段進(jìn)行分類(lèi)手工測(cè)試靈活改變測(cè)試操作和環(huán)境自動(dòng)化測(cè)試1自己寫(xiě)腳本2第三方工具進(jìn)行測(cè)試軟件質(zhì)量1維護(hù)性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性軟件測(cè)試流程1需求分析2設(shè)計(jì)用例3評(píng)審用例4。策科技助力教育行業(yè):數(shù)字化教學(xué)的創(chuàng)新應(yīng)用 。第三方軟件檢測(cè)機(jī)構(gòu)名單
云計(jì)算與 AI 融合:深圳艾策的創(chuàng)新解決方案。軟件滲透測(cè)試
[1]中文名軟件測(cè)試方法外文名SoftwareTestingMethod目的測(cè)試軟件性能所屬行業(yè)計(jì)算機(jī)作用選擇合適的軟件目錄1概述2原則3分類(lèi)?靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試?黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試和灰盒測(cè)試?手動(dòng)測(cè)試和自動(dòng)化測(cè)試4不同階段測(cè)試?單元測(cè)試?集成測(cè)試?系統(tǒng)測(cè)試?驗(yàn)收測(cè)試5重要性軟件測(cè)試方法概述編輯軟件測(cè)試方法的目的包括:發(fā)現(xiàn)軟件程序中的錯(cuò)誤、對(duì)軟件是否符合設(shè)計(jì)要求,以及是否符合合同中所要達(dá)到的技術(shù)要求,進(jìn)行有關(guān)驗(yàn)證以及評(píng)估軟件的質(zhì)量。**終實(shí)現(xiàn)將高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)交給用戶的目的。而軟件的基本測(cè)試方法主要有靜態(tài)測(cè)試和動(dòng)態(tài)測(cè)試、功能測(cè)試、性能測(cè)試、黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試等等。[2]軟件測(cè)試方法眾多,比較常用到的測(cè)試方法有等價(jià)類(lèi)劃分、場(chǎng)景法,偶爾會(huì)使用到的測(cè)試方法有邊界值和判定表,還有包括不經(jīng)常使用到的正交排列法和測(cè)試大綱法。其中等價(jià)類(lèi)劃分、邊界值分析、判定表等屬于黑盒測(cè)試方法;只對(duì)功能是否可以滿足規(guī)定要求進(jìn)行檢查,主要用于軟件的確認(rèn)測(cè)試階段。白盒測(cè)試也叫做結(jié)構(gòu)測(cè)試或邏輯驅(qū)動(dòng)測(cè)試,是基于覆蓋的全部代碼和路徑、條件的測(cè)試,通過(guò)測(cè)試檢測(cè)產(chǎn)品內(nèi)部性能,檢驗(yàn)程序中的路徑是否可以按照要求完成工作,但是并不對(duì)功能進(jìn)行測(cè)試,主要用于軟件的驗(yàn)證。軟件滲透測(cè)試