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近年，江蘇省農業科學院有關課題組經過多年的辛勤勞動，成功地開發了“水稻栽培計算機模擬優化決策系統”，可使每畝水稻增產5-10％。江蘇、福建、陜西、貴州等省的廣大農戶和農業技術部門，按這一系統提供的當時當地比較好栽培指標和栽培措施種植水稻700萬畝，增產約1.75億公斤，增收近1億元。該系統是我國***個大型作物模擬模型，是作物生理生態的計算機模擬技術與作物栽培的優化決策理論相結合的產物。利用這一系統，可在計算機上逐日模擬水稻實際生長發育、光合生產、***建成和產量形成等復雜過程，找出比較好播期、播量、栽期、栽插密度、肥水管理和病蟲害防治等一系列比較好的水稻栽培指標和措施，使用于水稻的實際種植。是一項投資少而效益高的生物技術，對發展種植業生產具有十分重要的意義。豐臺區介紹植物育種報價表

谷類提供人類食物熱量的70%，但其蛋白質的含量較低。自50年代發現冬小麥高蛋白基因和60年代初發現玉米高賴氨酸突變體奧派克2（簡稱O2）之后，品質育種進展較快。一些產量不低于原有推廣種而蛋白質含量提高1～2%的冬小麥品種已在美國推廣。國際玉米小麥改良中心也育成了帶O2高賴氨酸基因和硬質胚乳的玉米改良群體。在油料作物方面，近50年內蘇聯通過輪回選擇，已將向日葵含油量從30%提高到50%左右。加拿大則在油菜低芥酸和低硫葡萄糖苷育種方面取得成功。棉花品質育種在使纖維質量不斷得到改進的同時，正進一步致力于棉子高油分、無棉酚、高蛋白品種的選育，有可能使棉花成為棉、油兼用的作物。飼料作物育種也在育成少含或不含有害成分的品種方面取得進展。昌平區名優植物育種價格比較一些產量不低于原有推廣種而蛋白質含量提高1～2%的冬小麥品種已在美國推廣。

近年來，計算機技術在作物育種領域大顯身手，建功立業。國際水稻研究所精選了300個水稻優bai良品種組成親本材料圃，并對親本性狀進行詳細調查，把結果輸入計算機，對主要性狀進行歸類，建立了親本數據庫。這樣，人們就可快速、準確地檢索，育種家得以及時、***地了解親本的各種性狀、特性及有關信息，為選配親本提供依據。中國農業科學院作物育種栽培研究所等7個育種研究單位于1984年選擇一批親本品種，按統一設計、統一記載標準和格式進行觀察記載，為建立親本數據庫提供了豐富的基礎數據。

在親本研究和選配方面，中國農科院作物所于1978-1982年以北部冬小麥區45-59個常用小麥親本為材料，對27個數量性狀進行了系統調查，在M-CZ1/50微型機上進行了遺傳距離類平均法聚類分析研究，客觀地確定了所研究親本間的親疏關系，為親本選配提供了科學依據。

近代育種技術和理論的發展始于西歐。1719年，T.費爾柴爾德**早進行植物人工雜交并獲得雜種。1823年，T.A.奈特在豌豆上發現父母本對雜種一代的貢獻均等，二代有分離現象。1843年J.庫爾特首先采用個體選擇法進行禾谷類育種。1856年，L.德維爾莫蘭明確提出用“后裔鑒定”法檢查甜菜的選擇效果，后人稱之為“維爾莫蘭分離原則”。1849年，R.A.加特納指出親本雜交一代、二代之間存在一定關系，并發現不少雜種一***長健壯。C.達爾文在《物種起源》（1859）和《植物界異花受精和自花受精的效應》（1876）中所闡明的選擇和雜交等與進化的關系，對以后的作物育種工作有深刻影響。如矮稈高粱品種的育成，使小麥聯合收割機可兼收高粱，從而有力地促進了美國高粱生產的發展。

除此之外，計算機在理想株型研究、雜種后代選擇方法的模擬、品種系譜追蹤、系譜記錄和后代選擇和提高區域試驗質量方面都發揮了重要作用。使用計算機建立人工智能**系統，則為育種工作的正確決策提供咨詢服務。中國農科院作物所開發成功“冬小麥新品種選育**系統”，曾獲得農業部科技進步二等獎。該系統根據人工智能理論、知識工程方法和**系統技術，把小麥遺傳育種方面的**知識和經驗組成知識庫，采用**知識與作物性狀值、育種目標和標準權數有機結合的知識表示方法，來表達育種**求解問題的特點及其推理過程。該系統收集了全國有關地區數十年育種、區試、生產等數據資料，建成14個事實庫，收集范圍廣，準確可靠。系統的推理能力強，回顧性檢驗符合率在90％左右。該系統可在北方冬麥區地區級以上小麥育種單位和農業大專院校作物育種專業推廣應用。改良作物的遺傳特性，以培育高產質量品種的技術。海淀區通常植物育種直銷價格

早在栽培植物出現之初人類簡單的種植和采收活動中，就已寓有作物育（選）種的萌芽。豐臺區介紹植物育種報價表

計算機進入作物栽培過程，各種作物模擬模型頻頻出現，并得到廣泛應用，人們認為，這標志著世界農業進入了信息時代。

目前，美國的作物模擬模型是世界上應用**廣的作物模型之一。該作物模型是應用系統工程原理、動力學方法和計算機技術構成的作物——土壤——大氣系統的動態模擬模型。它系統地研究了作物生長、***發育和產量形成等方面的形態和生理特征，并分析了外界環境對作物光合、呼吸、蒸騰作用以及光合產物的輸送、轉化等一系列物理、化學過程的影響。該模型描述了影響作物生產力的如下五個過程：一是品種的遺傳特性及天氣條件對作物發育過程的影響；二是葉片、莖稈和根系的生長；三是生物量的積累和分配；四是土壤水分的利用和分配；五是氮素的輸送和分配。該模型模擬作物在自然環境下生長、發育和產量形成的動態過程，并能進行作物產量預測和提供節水施肥的決策信息。它為廣大農戶進行作物栽培優化管理提供指導。它也是農業領導和生產部門的輔助決策工具。現在，我國已引進美國作物模型，為開發我們自己的作物模型作參考。

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