展覽館客流量分析

為展會管理方提供精細的數據支持，用于決策和規劃，提高展會運營效率和質量。展會客流統計系統可以幫助展會管理者了解展館內哪些區域人流量較高，在展覽規劃階段為展位選擇和布置提供參考上的數據依據。通過展會客流統計系統可以了解到展會上人員的運行軌跡和駐足密集點、以及停留時長，優化展館內的路線規劃和人員引導，提升游客的參觀體驗，讓展會流程更加暢通，展會參展商可以據此制定更具針對性和吸引力的展示策略和產品布局方案，提高展品展示效果。通過展會客流統計系統可以實時統計活動區域的人流情況，展會管理方可以根據客流數據調整現場活動內容。“慧眼數據”榮獲2019年度科技創新獎。展覽館客流量分析

展覽館如何利用客流統計系統實現智能化管理？客流統計分析系統的應用：利用智能視頻分析系統計算展館各個出入口的客流量。在人流密集的場所，采用定向移動監測，監測游客的運動方向和路徑，判斷是否有反向運動，避免混亂。在全區域視頻中進行交通統計和分析，了解人群的分布和運動模式，分析造成擁堵的可能性和人群感興趣的區域;在重要部位設置視頻防尾隨裝置，對一人刷卡、兩人進入的行為進行報警；一個展館可以容納的游客數量，并在一瞬間接到通知。展廳參觀人數是一個非常復雜的問題，它關系到國家的社會經濟、文化、科技和人民的生活水平。目前，展廳參觀人數還沒有明確的規范、依據和標準。在展覽館設計的規劃中，進行一些調查分析，確定合理的人數;可以參照同類建筑的規范來確定人數;據人體工程學以及展廳內觀眾的視覺特征和行為模式來確定人均面積來計算參觀人數，但這些數據并不能從根本上支持展館所面臨的現狀和存在的問題，因為展館每天的客流量并不是固定不變的，應該有針對性地控制參觀者的流量，從根本上減少和避免各類由于客流量突增而帶來的安全隱患。展館客流量分析江蘇慧眼數據可提供智慧門店客流管理解決方案。

客流統計終端安裝在圖書館各個出入口的正上方，實時采集進出人數的視頻畫面并處理分析計算進出的實際人數，并將數據上傳至客戶端，形成各類型的是數據報表供用戶直接查詢，用戶可以通過手機端或電腦端實時查看當前以及歷史客流數據。圖書館客流統計分析對于圖書館的數量和每個閱覽室的空間統計，連接圖書館的大型顯示屏，使圖書館的數量一目了然，使進入圖書館的人能夠準確掌握進入圖書館的機會，方便進入圖書館的人選擇合適的閱覽室。客流統計系統可以為管理者提供更方便、更準確地獲取所需人數信息的手段。該系統主要具有以下特點：圖書館門一般屬于半室外甚至基本相同的室外，早晚光線變化大，很多讀者都會經常戴帽子背書包等，能夠準確地識別人影，背包，各種帽型以及光頭等特殊發型，同時客流統計的效果不受客流密度的影響，在節假日讀者人數較多客流密度非常大的環境中，客流統計的準確率依然穩定的保持在98%以上，支持實際統計現場實測。

一直以來，對于大型的集體活動，場館的安保和秩序管控都是由大量的人工來被動進行管理，不僅耗費大量的人力，場館的管理和運營效率難以得到保證，對于客流過大造成的突發狀況還難以及時響應，對于組織方來說，一面想更多的參展企業和消費者參展，一面又害怕人員過多，展會難以進行安全有效地管控。正是意識到這一點，廣州國際車展組織方開始尋求客流管控系統化的科技手段解決這個問題。而江蘇慧眼數據一直專注于人工智能人臉識別、客流統計研發和應用，因為實力獲得車展組織方的信賴，為國際車展打造客流統計、熱區分析、人臉識別等展館大數據解決方案，為車展保駕護航。商場門店客流量統計系統設備，請聯系江蘇慧眼數據。

雙目智能客流一體機采用視頻終端技術進行3D人體檢測與跟蹤，實施對統計區域內進行進入、離開、經過，三種行為的準確統計，支持統計拍到的區域內的實時駐留人數和停留時長，生成多種客流報表數據，人群高度過濾（可過濾掉拉桿箱、小動物等）。大視野范圍，4米高度時可覆蓋5米的寬度，自動適應2.5米到4米的高度，可以傾斜安裝10到30度，如果更大傾斜角度需要聯系我們根據實際需求調整。把采集到的客流數據通過人工智能算法展示到客戶端。客戶端包括pc端、微信小程序等多種設備上。可以應用到商場、連鎖品牌門店、展會展館等多種客流統計場景。客流實時統計軟件設備，請聯系江蘇慧眼數據。展會視頻客流統計一體機

智慧門店如何做好客流監測，請聯系江蘇慧眼數據。展覽館客流量分析

單目智能客流一體機基于機器人視覺技術，垂直向下視角，通過內置高清攝像頭獲取人的頭肩。這三點定位判斷人體目標方向，分析行走方向，判斷“進”或“出”，進而來統計進客流、出客流。該產品外觀精巧，安裝簡單，體積輕巧。設備自帶本地管理和遠程管理功能，可應用于網絡設備采用嵌入式AI芯片，支持自我深度學習算法，準確率高。數據輸出單位為一分鐘，內置儲存空間，在斷網情況下，可實現斷電重啟，斷網續傳功能，遠程調試及升級開放API，方便系統集成。可用于品牌門店、大型超市、商業地產、商業綜合體、購物中心等多種場景。展覽館客流量分析