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來源: 發布時間:2025-04-21

信息重組(reformulation)是同聲翻譯的總策略。初學同傳的學員往往把注意力集中在譯 “語言”上,結果經常 “卡殼”。因為英漢語的語言差別較大,要做到一一對應地進行翻譯是很難的。因此,在同傳中應遵循譯 “信息” 的原則。也就是根據原語的住處點在目的語中根據目的語的語言習慣重新組織信息。如在翻譯中遇到以下的原語:“Strange behavior on the part of whales in the southern Atlantic has been observed over a number of years now. A team of marine scientists has come up with a new theory to explain this behavior.But considerable controversy has arisen in Argentina about the theory.” 經過信息重組之后可能會以下面的內容譯出: “Over a number of years,// whales in the southern Atlantic // have been observed//behaving strangely.//To explain this behavior,//a team of scientists has come up with a new theory//. But there has arisen considerable controversy about the theory// in Argentina//” (經過好多年的觀察,人們發現南大西洋的鯨行為怪異。為了解釋這一行為,一些科學家提出了一種新的理論,但該理論在阿根廷卻引起了爭議。)深圳筆譯服務公司聯系電話。寧波筆譯公司

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在同傳過程中,譯員按聽到的原語的句子順序,把整個句子切成意群單位或信息單位,再使用連接詞把這些單位自然連接起來,譯出整體的意思。這種翻譯方法為 “ 順句驅動 ” 。如以下句子按順句驅動的原則來譯: “ 所有人// 都可以借助互聯網資源 // 來學習,不論他們是哪個民族、// 何種性別、// 何種膚色、// 只要他們可能接入互聯網。 ” 譯文:“All can study //by relying on internetresources// regardless of their race, nationality and sex// providing that //they could have access to the internet.” 同聲傳譯是與原語發言人的發言同步進行的,翻譯活動必須在原語發言人講話結束后瞬間內(或同時)結束。因此,同傳譯員要比較大限度地在翻譯過程中爭取縮短翻譯與原語發言之間的時間差。這個時間差越小,譯員記憶的內容就會越多,譯出的信息也就越多。英漢語的語序差別較大,要完全聽明白原語語序、意義之后再進行翻譯則很難跟上原語發言人。因此,“順句驅動是英漢同聲傳譯的一個比較大特征。”金華筆譯公司寧波筆譯服務公司聯系電話。

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當前,Google的在線翻譯已經為人熟知,其***代的技術即為基于統計的機器翻譯方法,基本原理是通過收集大量的雙語網頁作為語料庫,然后由計算機自動選取**為常見的詞與詞的對應關系,***給出翻譯結果。不過,采用該技術目前仍無法達到令人滿意的效果,經常鬧出各種翻譯笑話。因為,基于統計的方法,需要建立大規模的雙語語料庫,而翻譯模型、語言模型參數的準確性直接依賴于語料的規模及質量,翻譯質量直接取決于模型的質量和語料庫的覆蓋面。

人工智能翻譯的水平如何?那么,人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會不會搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上,***出現了AI同傳。然而,現場配備的系統卻掉了鏈子,鬧出詞匯翻譯不準確、重復等低級錯誤。客觀來講,人工智能或機器翻譯技術在自然語言處理上,的確有許多突破。這些突破給人希望,讓人暢想未來,但是,短期內的價值,更多體現在輔助翻譯等領域。當然,目前機器翻譯已經取得非常大的進步,在衣食住行等常用生活用語上的中英翻譯可以達到大學六級的水平,能夠幫助人們在一些場景處理語言交流的問題,但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達、雅”,還存在很大的差距。上海筆譯服務公司聯系電話。

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語音控制系統,即用語音來控制設備的運行,相對于手動控制來說更加快捷、方便,可以用在諸如工業控制、語音撥號系統、智能家電、聲控智能玩具等許多領域;智能對話查詢系統,根據客戶的語音進行操作,為用戶提供自然、友好的數據庫檢索服務,例如家庭服務、旅行社服務系統、訂票系統、銀行服務等。可以說,語音識別技術與其他自然語言處理技術相結合,可以構建出很多復雜的應用。然而,語音識別的主要難點就是對自然語言的識別和理解。首先必須將連續的講話分解為詞、音素等單位,其次要建立一個理解語義的規則。由于語音信息量大,語音模式不僅對不同的說話人不同,對不同場景的同一說話人也是有差異的。例如,一個人在隨意說話和認真說話時的語音特征是不同的。另外,說話者在講話時,不同的詞可能聽起來是相似的,這也是常見現象。單個字母或詞、字的語音特性,受上下文的影響,以致改變了重音、音調、音量和發音速度等。***,環境噪聲和干擾對語音識別也有較大影響,致使識別率低。蘇州筆譯服務公司聯系電話。蕪湖筆譯電話

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這里,簡單介紹一下機器翻譯的難點。整個機器翻譯的過程,可以分為語音識別轉換、自然語言分析、譯文轉換和譯文生成等階段。在此,以比較典型的、基于規則的機器同傳翻譯為例(參見下圖),模塊包含了:語音識別(語音轉換為文本)、自然語言處理(語法分析、語義分析)、譯文轉換、譯文生成和語音生成等模塊。其中的技術難點主要是:語音識別、自然語言處理和譯文轉換等步驟。***個技術難點是語音識別。近二十年來,語音識別技術取得了***進步,開始進入家電、汽車、醫療、家庭服務等各個領域。常見的應用系統有:語音輸入系統,相對于鍵盤輸入方法,它更符合人的日常習慣,也更自然、更高效;寧波筆譯公司

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