可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業務代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業務代碼，通過這個可視化系統，可以在業務代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業務代碼和埋點代碼的代碼。
本質上就是用系統去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優點：減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 代碼埋點方案優點：可以按照業務上報詳細、定制化的數據。有效的前端埋點自定義埋點方案
前端埋點和前端監控能做什么？從單個頁面的常規數據角度出發我們可以通過埋點獲取：訪問次數（UV/PV）、地域數據（IP）、在線時長、區域點擊次數等數據。
當我們將這些單點數據按照特定的緯度進行數據聚合，就可以獲得全流程視角下的數據如：用戶留存率/流轉率、用戶轉化率、用戶訪問深度等數據。
而在埋點數據進行上報的同時，我們也可以同步收集頁面基礎數據/接口相關數據如：頁面加載/渲染時長、頁面異常、請求接口等數據。同時對于前端監控來說，大致可以分成三個方向：數據監控、性能監控、異常監控。 有哪些推薦的前端埋點框架工具webfunny前端埋點數據“采集+管理+分析”智能一體化，數據驅動業務，讓埋點不再困難。
前端監控之數據監控：數據監控即通過數據分析用戶行為。
常見的監控數據包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發了什么行為等。統計這些數據就是為了清楚用戶來源，拓寬產品的推廣渠道；
了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數據)串成的用戶行為路徑。
通過代碼埋點來實現對應用戶層面的行為分析。
埋點有哪些方式？代碼埋點出現的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經出現了類似的方案了。目前，國內的服務商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。
代碼埋點的技術原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。例如，我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。 埋點是數據的來源，采集的數據可以分析網站/APP的使用情況，用戶行為習慣等。
代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點，如：百度統計、webfunny、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案。使用相對簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。
例如，我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。除此針對特定需求也可以統一封裝數據上報通用sdk，各頁面各業務模塊按需調用，同時埋點的形式也是多種多樣的。 埋點數據是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數據產品的基礎。有效的前端埋點自定義埋點方案
可視化埋點方案適用場景業務上下文數據相對簡單，操作交互比較固定的界面。有效的前端埋點自定義埋點方案
如果要問前端埋點基本要實現的功能是什么？
那必然是數據發送的能力，否則即便有應用、有用戶、有數據也只能保存在本地沒法發送給相應的監控系統，意味就沒法進行收集和統計，數據就等于白給。
那么數據發送都有什么方式呢？針對這個問題把數據發送翻譯成請求發送就容易多了，轉而問題就變成了請求發送方式都有哪些？一般會包括如下幾種（包括但不限于）：XMLHttpRequest、fetch、form表單的action、基于元素src屬性的請求、img標簽的src、script標簽的src、N 有效的前端埋點自定義埋點方案