常見的前端埋點頁面埋點產(chǎn)品

埋點行為數(shù)據(jù)對畫像建設(shè)的價值。

常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數(shù)據(jù)的畫像，基于埋點數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度，還讓畫像標(biāo)簽更加數(shù)字擬人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 代碼埋點優(yōu)點傳遞多樣化自定義屬性、自定義事件，傳遞比較豐富的數(shù)據(jù)到服務(wù)端。常見的前端埋點頁面埋點產(chǎn)品

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學(xué)分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。

一、梳理當(dāng)前業(yè)務(wù)，未來業(yè)務(wù)發(fā)展問題，目的是給埋點預(yù)留空間①業(yè)務(wù)兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后，后續(xù)隨著業(yè)務(wù)的拓展，已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務(wù)的分析需求；②產(chǎn)品兼容的問題埋點從應(yīng)用端來區(qū)分，web/ios/android，小程序，公眾號，然后還要區(qū)分一下是否是原生，還是H5，新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異； 前端埋點軟件怎么做前端監(jiān)控和前端埋點方案設(shè)計。

無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標(biāo)識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業(yè)務(wù)代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數(shù)據(jù)并生成可視化報告供專業(yè)人員分析。

無埋點技術(shù)的關(guān)鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎(chǔ)代碼如何根據(jù)配置上報行為。

無埋點的優(yōu)點：由于采集的是全量數(shù)據(jù)，所以產(chǎn)品迭代過程中是不需要關(guān)注埋點邏輯的，也不會出現(xiàn)漏埋、誤埋等現(xiàn)象無埋點的缺點：無埋點采集全量數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)傳輸和服務(wù)器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數(shù)據(jù)

前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。在線上項目中，我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為，來判斷項目該如何更好地進行迭代和開發(fā)及優(yōu)化升級。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數(shù)據(jù)，我們可以通過搭建前端數(shù)據(jù)監(jiān)控的方式獲得數(shù)據(jù)。而實現(xiàn)前端監(jiān)控主要有三個步驟：前端埋點和上報、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。前端監(jiān)控包含5塊兒基礎(chǔ)模塊采集模塊：數(shù)據(jù)應(yīng)該如何采集，采集哪些端，哪些數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲，上報和保存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是怎么樣的報警：報警系統(tǒng)應(yīng)該如何設(shè)計，如何嗅探錯誤，如何通知到負責(zé)人異常管理：如何對上報的異常進行歸類，從而進行管理展現(xiàn)：總結(jié)異常發(fā)生情況，并展現(xiàn)給使用者從單個頁面的常規(guī)數(shù)據(jù)角度出發(fā)我們可以通過埋點獲取：訪問次數(shù)、地域數(shù)據(jù)、在線時長、區(qū)域點擊次數(shù)等數(shù)據(jù)。

對于產(chǎn)品來說，埋點可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來進一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運營的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

簡單的說可以總結(jié)為以下幾點：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節(jié)點。2、改善產(chǎn)品：通過用戶行為分析產(chǎn)品是否有問題，例如用戶有沒有因為設(shè)計按鈕過多導(dǎo)致用戶行為無效等問題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計缺陷等。3、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現(xiàn)精細營銷，發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）。5、數(shù)據(jù)分析：埋點作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等。 搭建前端監(jiān)控平臺之?dāng)?shù)據(jù)上報，需要通過埋點方案來實現(xiàn)。前端埋點服務(wù)電話

埋點總體可分為前端埋點和后端埋點。常見的前端埋點頁面埋點產(chǎn)品

埋點將產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過對產(chǎn)品中的用戶交互行為的統(tǒng)計分析，對宏觀指標(biāo)進行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)背后的問題，尋找人群的行為特點和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價值之間的潛在關(guān)聯(lián)，了解組成特定數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因，并據(jù)此構(gòu)建產(chǎn)品優(yōu)化迭代和運營策略。

獲取關(guān)鍵指標(biāo)。埋點可以獲得一些關(guān)鍵指標(biāo)——瀏覽人數(shù)、點擊率、轉(zhuǎn)化率、退出率等等。定位問題，監(jiān)控產(chǎn)品的流暢性，挖掘流失點，優(yōu)化產(chǎn)品。（漏斗優(yōu)化、用戶增長、流失用戶預(yù)警）通過獲得來的數(shù)據(jù)，我們可以判斷出哪些功能模塊對于用戶有較強的吸引作用，哪些功能模塊用戶瀏覽、點擊較少，從而定位出問題，對產(chǎn)品進行改進。 常見的前端埋點頁面埋點產(chǎn)品

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