前端埋點的3種主流方案：
一、無痕埋點（全埋點）方案，利用瀏覽器或APP自帶的監控方式，對用戶的瀏覽頁面、點擊等行為進行收集，一般用于粗顆粒度的數據分析，例如公司的slardar：數據噪聲大不管有用沒有；數據都會被收集，無法定制化埋點；無法采集到指定事件和業務屬性；可供DA使用的信息較少；接入簡單，幾乎無侵入，不需要額外的開發成本；用戶操作行為收集非常完整，幾乎不會遺漏。
二、代碼埋點方案，前端開發人員在代碼中自定義監控和收集：工作量大，而且對代碼侵入性很大，后期維護也不是很方便；可以精確埋點，具備明確的事件標識；業務屬性非常豐富；埋點觸發方式可以靈活定義；DA使用更方便和精確。
三、埋點sdk方案，sdk向外暴露上報埋點的接口，監控和收集過程前端開發人員無感知。業務開發只需關注事件標識、業務屬性等；兼顧無痕埋點優點和代碼埋點的優勢。 前端監控和前端埋點sdk。前端埋點產品怎么選
代碼埋點的實現原理比較簡單，主要是初始化 SDK 之后，在某個事件發生時調用 - track: 或 - track:withProperties: 等相關接口，將觸發的事件和屬性保存到數據模型中（SDK 中使用的是 NSDictionary 類型的數據模型）。
并將數據模型轉化為 JSON 串，存儲到本地數據庫中。然后，按照發送策略將數據發送到指定的服務端。例如：我們想統計 App 里面某個按鈕的點擊次數，可以在這個按鈕對應的點擊方法里面調用 SDK 提供的接口來采集事件。
webfunny前端埋點系統采用了代碼埋點方案、集數據集采+分析一體化輕量級系統。 前端埋點框架系統有哪些好用的代碼埋點方案適用場景上下文理解要求較高的業務數據。
前端埋點在實踐過程中避開的雷點，在埋點應用場景中，要對應初期埋點預留，要基于以下點來考慮：①基于業務分析框架，梳理常規分析案例中需要用到的埋點數據集，主要指標必須要有埋點；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息；③基于業務訴求，梳理非常規，當前沒需求未來有應用場景的字段信息；
舉個例子，譬如供需求匹配、資源調度、智能選址，所對應的幾個信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業務信息。
眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯網發展，企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。
埋點即監控用戶在應用表現層的行為，于產品迭代而言至關重要，運營，產品，數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計，同時埋點也可作為一種前端監控的手段，檢驗功能是否達預期的佐證。
基于埋點數據進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 埋點的作用可以提高渠道轉化:通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節點。
代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優缺點，盡量揚長避短。
優點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據業務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數據。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發生數據紊亂；需要企業長期且穩定地完善埋點，并不斷根據業務來更新。
根據上述的優缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調自定義的場景時來使用。 前端埋點曝光和瀏覽數據監測。前端埋點產品怎么選
為了更靈活的定制上報數據，并減輕服務器的壓力，在所需埋點不多的情況下，常用「代碼埋點」的方式。前端埋點產品怎么選
前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優劣，并不存在某種普遍完美的可以適應一切場景的埋點方案，而是應該根據不同的產品，不同的分析需求，不同的系統架構，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。
下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；
精細化分析轉化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；
活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務質量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統以便導入數據 前端埋點產品怎么選
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