前端監控之數據監控：數據監控即通過數據分析用戶行為。
常見的監控數據包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進入、在頁面觸發了什么行為等。統計這些數據就是為了清楚用戶來源，拓寬產品的推廣渠道；
了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進行分析改進。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數據)串成的用戶行為路徑。
通過代碼埋點來實現對應用戶層面的行為分析。 為什么需要前端埋點和前端監控？無論是產品技術還是老板都需要通過對系統進行數據分析的方式才能弄清業務。前端埋點sdk平臺試用
前端監控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產品在用戶端的使用情況，并以監控數據為基礎，指明產品優化的方向。在線上項目中，我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為，來判斷項目該如何更好地進行迭代和開發及優化升級。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數據，我們可以通過搭建前端數據監控的方式獲得數據。而實現前端監控主要有三個步驟：前端埋點和上報、數據處理和數據分析。前端監控包含5塊兒基礎模塊采集模塊：數據應該如何采集，采集哪些端，哪些數據存儲：數據應該如何存儲，上報和保存的數據結構應該是怎么樣的報警：報警系統應該如何設計，如何嗅探錯誤，如何通知到負責人異常管理：如何對上報的異常進行歸類，從而進行管理展現：總結異常發生情況，并展現給使用者前端埋點頁面埋點方案報價可視化埋點方案適用場景業務上下文數據相對簡單，操作交互比較固定的界面。
代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優缺點，盡量揚長避短。
優點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據業務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數據。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發生數據紊亂；需要企業長期且穩定地完善埋點，并不斷根據業務來更新。
根據上述的優缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調自定義的場景時來使用。
前端數據埋點之錯誤警告：頁面中代碼運行產生的錯誤，可能會導致用戶關鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產環境的錯誤數據，這樣才能便于開發者及時進行修復。
通常來講代碼中的錯誤會包含以下幾大類：一、全局錯誤，即未被捕獲的錯誤；二、局部錯誤，即通過、、等捕獲的錯誤；三、接口請求錯誤，即在二次封裝請求API中進行請求和接收響應時的錯誤；四、組件級錯誤，即使用Vue/React組件時發生的錯誤。 埋點分析，是網站分析和APP分析常用的數據采集方法。埋點采集方法一般分為兩種，可視化埋點和代碼埋點。
大數據時代，多數的web或app產品都會使用第三方或自己開發相應的數據系統，進行用戶行為數據或其它信息數據的收集，在這個過程中，埋點是比較重要的一環。作為開發和測試人員你知道什么是數據埋點嗎？作為測試重點要關注哪些方面？埋點測試的過程有兩個比較重要的環節，埋點上報和埋點落庫。
埋點上報：無論是前端埋點還是后端埋點，是否正常按照相關規則進行上報，相關的事件名、屬性值都是否完整正確上報。
埋點落庫：埋點上報完的數據是需要存儲到數據庫當中再進行相關的數據統計、分析、歸類等等，除了檢查埋點上報，還要看終數據是否正常落庫，相關數據字段是否正常。 代碼埋點的好處就是前后端都知道發送了什么數據，何時發送數據。前端埋點sdk平臺試用
代碼埋點優點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發送數據。前端埋點sdk平臺試用
前端數據埋點要考慮哪些方面？
數據埋點的關鍵是數據收集，而與數據相關的內容不外乎如下幾個內容：
1、數據又是基于應用產生的，因為沒有應用就不會有相關的數據；2、應用本身要提供展示、收集、操作內容，而這是基于平臺的，比如網站就是基于瀏覽器平臺；3、有應用、有平臺就得有用戶，因為應用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4、針對開發者而言，應用就是代碼，代碼運行的質量也能決定應用的質量，而顯式質量體現在錯誤或警告上。總結下來，數據埋點其實要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 前端埋點sdk平臺試用
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