有效的前端埋點數據采集方案

來源: 發布時間:2023-07-28

埋點有哪些方式?代碼埋點出現的時間很早了,在GoogleAnalytics年代,就已經出現了類似的方案了。目前,國內的服務商,如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。

代碼埋點的技術原理也很簡單,在APP或者界面初始化的時候,初始化第三方數據分析服務商的SDK,然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。例如,我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數,則在APP的某個按鈕被點擊時,可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。 埋點事件較多,或者網頁內部交互頻繁,可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息,然后定期上報。有效的前端埋點數據采集方案

企業搭建了埋點之后,可以方便的分析出來業務的相關數據,來幫助企業在做策略時有效指導,比如用戶怎么找到該產品的?可以通過埋點網站訪問來源,可以統計用戶入口分布,統計什么推廣,產品用戶的聚集地方分布。

用戶感興趣的是什么?通過產品功能點擊的埋點,統計知道用戶感興趣的是什么,便于產品運營更好的更新產品,取消或改進不感興趣的產品。

用戶有什么特征?地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體,針對群體進行改進更新,以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率,通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統計導流轉化率。 好用的前端埋點數據采集系統代碼埋點方案優點:可以按照業務上報詳細、定制化的數據。

前端埋點在實踐過程中避開的雷點,在埋點應用場景中,要對應初期埋點預留,要基于以下點來考慮:①基于業務分析框架,梳理常規分析案例中需要用到的埋點數據集,主要指標必須要有埋點;②基于算法模型框架,梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息;③基于業務訴求,梳理非常規,當前沒需求未來有應用場景的字段信息;

舉個例子,譬如供需求匹配、資源調度、智能選址,所對應的幾個信息主體分別是:用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業務信息。

所謂埋點,是數據采集領域(尤其是用戶行為數據采集領域)的術語,指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發送的相關技術及其實施過程,為進一步優化產品或制定有針對性的運營計劃提供數據支撐。

埋點的實質,是先**應用運行過程中的關鍵節點,當需要關注的事件發生時進行判斷和捕獲,獲取必要的上下文信息,將信息整理后發送至指定的服務端。

webfunny前端埋點,是一款輕量級一體化埋點系統。webfunny埋點采用代碼埋點方案,數據“采集+管理+分析”智能一體化,數據驅動業務,讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式,適用于需要精細控制埋點位置、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求的場景。 前端埋點技術方案如何實現?

埋點是目的導向,不是說頁面上隨便寫一個埋點代碼就搞定了,一般情況下,在產品的規劃階段就要思考埋點問題,每一個埋點都要思考后續的數據分析,要帶來怎樣的結果。

同時埋點也不是一勞永逸的,需要不斷的根據產品的規劃,運營的方向和前置埋點的數據分析結果來合理的調整埋點,終的目的即是幫助產品收益比較大化。

比如活動頁,關心的即是活動參與的人數,活動分享的熱度,活動裂變的程度等等,根據這些目的就可以在頁面上的關鍵點擊按鈕處,比如“我要參加”,“分享給好友”等地方添加埋點,后續產品在后臺可一目了然的知道此次活動的實際效果。 代碼埋點優點控制精細,可以非常精確地選擇什么時候發送數據。好用的前端埋點框架系統

webfunny前端埋點數據“采集+管理+分析”智能一體化,數據驅動業務,讓埋點不再困難。有效的前端埋點數據采集方案

前端埋點在標簽預留場景中,要考慮到反推埋點預留:

①基于用戶畫像的標簽建設,需要考慮畫像的多層屬性,社會屬性、基本屬性、市場屬性、交易屬性、行為屬性等,通過畫像篩選人群的時候,可能需要通過數據模型建立用戶分層的過程,所需要用到的輔助數據;

②基于智能運營的標簽建設,運營策略、活動、方案的數據需求收集,哪些標簽需要用到埋點中的信息;

③基于營銷系統的標簽建設,涉及到渠道分配、廣告投放、點擊預測等,可能需要對曝光、點擊、轉化進行全鏈路的埋點建設,或者基于某一個產品使用鏈路,埋點數據要完備;

④標簽管理,沒有一套產品來支撐,多標簽你怎么對外提供;海量的標簽,又要怎么做標簽管理。 有效的前端埋點數據采集方案

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