Prometheus是一個具有***內置功能的工具，因此Prometheus用戶無需安裝各種插件或守護程序即可收集指標。服務檢測也是自動的。Prometheus可以定期從目標系統中采集指標。也可以使用推送機制收集指標。由于Zabbix**初是為監控服務器而開發的，因此它專注于主機。從用戶的角度來看，Zabbix分為兩大部分：服務端和代理端。服務用于收集和存儲統計數據，代理用于采集數據。Zabbix代理支持被動（輪詢）和主動檢查。被動檢查是指Zabbix服務向Zabbix代理請求一個值，代理處理該請求并將該值返回給Zabbix服務。主動檢查是指Zabbix代理從Zabbix服務請求一個主動檢查列表，然后定期發送結果。在沒有安裝代理選項的情況下，Zabbix可以檢查網絡服務的可用性，以及執行遠程命令。Zabbix利用HTTP代理監控API！服務zabbix什么價格
監控數據的另一個特點體現在監控數據的熱值以及熱數據的規模方面。如果將數據的每分鐘訪問次數定義為數據的熱值，那么監控數據的熱值與數據的存活時間（也就是年齡）直接相關。在監控數據寫入數據庫之前，需要完成數據采集、數據傳輸和預處理，在這個時間段，Zabbix需要在**短的時間內快速處理完數據，因此其熱值很高，但是這時的熱數據范圍很小，主要是每個監控項的當前值。而在觸發器表達式計算階段，當前值的處理會引起對該監控項下的多個歷史值的訪問，此時熱數據的范圍**增加。如果某個觸發器表達式需要使用**近60分鐘的數據，那么熱數據的范圍就擴增到60分鐘。zabbix如何搭建在Zabbix Proxy配置文件中的Server參數列出所有Zabbix Server集群節點;
Prometheus為其用戶提供強大的查詢語言、存儲和可視化功能。它可以實時采集指標并將它們記錄在時間序列數據庫中。Prometheus 提供了一個多維數據模型，允許按名稱或標簽定義指標，以將它們標識為***時間序列的一部分。它是用 Go 編寫的，源代碼可在 GitHub 上獲得。作為一個開源項目，Prometheus 擁有***的社區支持，全球有很多使用者。
Zabbix 可以監控網絡、服務器、應用程序、虛擬機和云服務等。可以收集指標、檢測問題、可視化、發送通知。Zabbix 有一個 Web 界面，可以提供所有統計數據、可視化和參數設置。Zabbix 本身不存儲數據，但它可以使用常用的數據庫。Zabbix 的后端是用 C 編寫的，而 Web 前端是用 PHP 編寫的。
假設有一個監控系統存在100萬個監控項，30萬個觸發器，nvps值為一萬，意味著每秒需要處理1萬個值，而每處理1個值都需要從100萬個監控項中找到所對應的item狀態信息。同樣地，在計算觸發器時也需要從大量觸發器中查找目標。對于這一查找問題，Zabbix通過哈希表結構來解決，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作為鍵，構建哈希表來組織這些需要頻繁查找的數據。哈希表結構存在于配置緩存、歷史緩存、歷史索引緩存、值緩存valuecache和趨勢緩存中，配置信息緩存中的哈希表主要是解決剛才說的頻繁查找大規模元數據的問題。歷史緩存和歷史索引緩存中也使用了哈希表，當有大量的監控數據來不及處理時，可以先放到歷史緩存的哈希表中，等待historysyncer進程處理。由于使用了哈希表，即使有大量監控項的數據進入緩存，historysyncer進程仍然可以以固定的時間復雜度來查找這些數據。主流監控組件對比 —— Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。
Prometheus將數據存儲在自己的時間序列數據庫(TSDB)中。Prometheus擁有自己的TSDB，可以接收和處理比許多其他監控系統更多的指標。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率時間戳寫入數據。Prometheus本身**多只能存儲14天的數據，如需更長的數據存儲時間，您可以配置遠程存儲。Zabbix使用外部數據庫來存儲數據。Zabbix數據庫必須在安裝期間創建。當前支持以下數據庫：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的區別，必須要考慮到，Prometheus只存儲時間序列的值。它不適用于文本、日志或事件日志。不過可以通過Grafana的Loki與Prometheus一起使用，可以解決這個問題，但Zabbix可以提供開箱即用的基本功能，用于存儲一些文本、日志、分析設置觸發器。Zabbix前端的高可用性如何？國產zabbix一體化
基于ZabbixAPI快速生成多Keys監控圖表。服務zabbix什么價格
從統計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，***的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是***的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規則是，每次每個worker只分配一個數據，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。***，historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環**多處理1000個監控值，所以每次寫數據庫的監控值也不會超過1000個。我們會發現，總體的數據處理過程都基于監控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。服務zabbix什么價格
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