企業搭建了埋點之后，可以方便的分析出來業務的相關數據，來幫助企業在做策略時有效指導，比如用戶怎么找到該產品的？可以通過埋點網站訪問來源，可以統計用戶入口分布，統計什么推廣，產品用戶的聚集地方分布。
用戶感興趣的是什么？通過產品功能點擊的埋點，統計知道用戶感興趣的是什么，便于產品運營更好的更新產品，取消或改進不感興趣的產品。
用戶有什么特征？地理分布瀏覽器類型、網站停留時常、尋找產品用戶群體，針對群體進行改進更新，以及對其他群體進行吸引等等。常用到的是分析轉化率，通過訪問頁面的注冊用戶數和頁面PV的比值了解用戶轉化率。通過導流頁面PV和源頁面PV的比值統計導流轉化率。 webfunny前端埋點系統，它是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產品。從零開始搭建前端埋點自定義埋點系統
埋點有哪些方式？代碼埋點出現的時間很早了，在GoogleAnalytics年代，就已經出現了類似的方案了。目前，國內的服務商，如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。
代碼埋點的技術原理也很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。例如，我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。 從零開始搭建前端埋點自定義埋點系統前端監控和前端埋點sdk。
前端埋點-數倉庫表的開發成本：
埋點數據落到數倉后，需要預先建立哪些表，如何做埋點數據的分層；畢竟埋點的數據體量是非常大的，TB級數據的存儲本身就是一個比較大的成本，再加上調度系統、計算資源、運行性能等方面，就需要數倉團隊在一開始就要把數據模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實之間的建設；
數倉性能，時間問題（hive）：因為埋點數據的體量問題，落表的時候，一定會存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對于常規數據的統計、計算都會帶來性能上的問題；在數據團隊的架構中，有對外提供數據應用服務，對于數據的實時計算就有一定的要求，什么場景下應該是T+1，什么場景下應該是偽實時，避免數據調度任務影響前臺應用產出。
當我們點擊一個控件時，要上報哪些內容才能全的分析這個點擊行為呢？
準確的說，一個事件的觸發，有4個因素：觸發者、觸發位置、觸發的事件、觸發的時間。(3)觸發的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發的事件事件觸發的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設備是移動端，取的就是手機時間，如果是電腦，取的就是電腦的時間。
但是客戶端的時間不太準確，因為用戶可以去更改設備時間。所以我們需要一個機制去校準客戶端時間。一般的做法是，在上報事件時，我們會上報事件觸發時間t1和數據發送時間t2，服務端也會拿到一個接收數據的時間t3，如果t3-t2>60s，則認為客戶端時間不準，要對客戶端時間進行修正，修正后的客戶端時間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認為不準，因為數據發送到接收的時間，一般不會超過60s。 埋點總體可分為前端埋點和后端埋點。
前端監控之性能監控：性能監控主要是針對前端進行監控，比如不同用戶在不同地區使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態資源下載時間等數據。
通過針對這些性能數據進行監控，可以大概反映前端性能的好壞，根據性能監測的結果可以進一步的去優化前端性能。
前端監控之異常監控：前端代碼在執行過程中也可能會發生異常，因此需要引入異常監控例如sentry等工具及時的上報異常情況，可以避免線上故障的發上。常見的異常包括：Javascript的異常監控、css的異常監控等。 前端埋點曝光事件點擊事件如何埋？從零開始搭建前端埋點自定義埋點系統
代碼埋點的好處就是前后端都知道發送了什么數據，何時發送數據。從零開始搭建前端埋點自定義埋點系統
埋點的功能作用：分析運營策略的合理性，優化用戶體驗，提高使用效率。（精細營銷、場景化提示/私人助理）比如用戶去餐廳購買產品，每次都需要在APP中選擇是否使用優惠券，但是通過埋點發現，全部的用戶對于該商家都是選擇的否，那么說明該商家是從來沒有進行優惠券的發放，那么就可以考慮在商家版中增加一個是否讓用戶選擇優惠券的選項，若商家沒有優惠券，那么用戶就可以直接跳過選擇是否使用優惠券，從而提升用戶體驗及使用效率，分析用戶消費行為，分析不同渠道用戶行為差異。從零開始搭建前端埋點自定義埋點系統
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