什么是前端埋點？埋點，它的學名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。埋點是數據領域的一個專業術語，也是互聯網領域的一個俗稱。
埋點是產品數據分析的基礎，一般用于推薦系統的反饋、用戶行為的監控和分析、新功能或者運營活動效果的統計分析等。
埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。
事件（event）：應用中發生了什么，例如用戶操作、系統事件或系統錯誤。以某產品為例，包含以下事件：enter_page（進入頁面）、leave_page（離開頁面）。
屬性（param）：為了描述用戶群細分而定義的屬性，例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統）等。 埋點事件較多，或者網頁內部交互頻繁，可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息，然后定期上報。前端埋點什么價格
無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。
無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。
無埋點的優點：由于采集的是全量數據，所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的，也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點：無埋點采集全量數據，給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 有哪些前端埋點sdk平臺什么是埋點？主要是針對特定用戶行為或業務過程進行捕獲、處理和發送的相關技術及實施過程。
對于產品來說，埋點可以在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，后續用來進一步優化產品或是提供運營的數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（TimeOnSite），頁面瀏覽數（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。
簡單的說可以總結為以下幾點：1、提高渠道轉化：通過用戶的操作序列，找到用戶流失的節點。2、改善產品：通過用戶行為分析產品是否有問題，例如用戶有沒有因為設計按鈕過多導致用戶行為無效等問題，以此發現功能設計缺陷等。3、精細客戶運營：對客戶進行分組（例如有的喜歡打折購買，有的喜歡直接購買等），實現精細營銷，發放優惠券等。4、完善客戶畫像：基本屬性（性別、年齡、地區等），行為屬性（設備操作習慣等）。5、數據分析：埋點作為元數據放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。
代碼埋點的使用場景，先來看下代碼埋點的優缺點，盡量揚長避短。
優點：原理簡單，學習成本較低；使用較為靈活，能夠根據業務特性自定義時機、屬性、事件，定制化獲取數據。缺點：埋點成本高，每一個控件的埋點都需要添加相應的代碼，不僅工作量大，而且限定了必須是技術人員才能完成；版本更新前后，容易發生數據紊亂；需要企業長期且穩定地完善埋點，并不斷根據業務來更新。
根據上述的優缺點可以知道：代碼埋點使用較為靈活，但是成本較高。因此，比較好在全埋點、可視化全埋點等埋點方案無法解決問題時，或者更強調自定義的場景時來使用。 搭建前端監控平臺之數據上報，需要通過埋點方案來實現。
眾所周知產品通過埋點可以進行用戶行為分析，隨著互聯網發展，企業對于網站的PV、UV、用戶的轉化、新增和留存也越來越關注。而完整的數據采集是一切的前提。
埋點即監控用戶在應用表現層的行為，于產品迭代而言至關重要，運營，產品，數據分析基于此來對用戶行為進行分析統計，同時埋點也可作為一種前端監控的手段，檢驗功能是否達預期的佐證。
基于埋點數據進行用戶行為分析，可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉化率、導流轉化率、用戶訪問時長和用戶訪問內容分析等重要數據。 前端埋點和前端監控搭建方案。前端埋點什么價格
前端埋點曝光和瀏覽數據監測。前端埋點什么價格
可視化埋點又叫無痕埋點，通過可視化交互的方式，代替代碼埋點，減少了前端代碼的工作量。將業務代碼和埋點代碼分離，提供一個可視化交互的頁面，輸入為業務代碼，通過這個可視化系統，可以在業務代碼中自定義的增加埋點事件等，然后輸出了耦合了業務代碼和埋點代碼的代碼。
本質上就是用系統去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做，比如：國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。
可視化埋點的優點：減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點：可視化埋點可以埋點的控件有限，不能手動定制。 前端埋點什么價格
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