前端埋點和前端監控工具有哪些好用的

來源: 發布時間:2023-06-03

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現,如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視,業務又相對復雜,公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據,并搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。

在埋點的技術方案中,首先要重視的,是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別,那么基礎的UV統計,都將是錯誤的。因此,在數據埋點方案中,有兩個信息是一定要記錄的,即設備ID+用戶ID。

設備ID作為用戶使用哪個設備,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,瀏覽器的Cookie,小程序的OpenID等。

用戶ID,作為用戶在產品中所注冊的賬號,通常是手機號,也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時,不論是用戶更換設備,或者是同一臺設備不同賬號登錄,我們都能夠根據這兩個ID,來識別出誰在對設備做操作。 代碼埋點方案優點:可以按照業務上報詳細、定制化的數據.前端埋點和前端監控工具有哪些好用的

前端監控之性能監控:性能監控主要是針對前端進行監控,比如不同用戶在不同地區使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態資源下載時間等數據。

通過針對這些性能數據進行監控,可以大概反映前端性能的好壞,根據性能監測的結果可以進一步的去優化前端性能。

前端監控之異常監控:前端代碼在執行過程中也可能會發生異常,因此需要引入異常監控例如sentry等工具及時的上報異常情況,可以避免線上故障的發上。常見的異常包括:Javascript的異常監控、css的異常監控等。 前端埋點需求可視化埋點即以業務代碼為輸入,通過可視化系統配置埋點,以耦合的形式輸出業務代碼和埋點代碼。

前端監控的目的:獲取用戶行為以及跟蹤產品在用戶端的使用情況,并以監控數據為基礎,指明產品優化的方向。在線上項目中,我們需要分析用戶的使用情況及用戶行為,來判斷項目該如何更好地進行迭代和開發及優化升級。為了采集用戶使用情況和用戶行為的數據,我們可以通過搭建前端數據監控的方式獲得數據。而實現前端監控主要有三個步驟:前端埋點和上報、數據處理和數據分析。前端監控包含5塊兒基礎模塊采集模塊:數據應該如何采集,采集哪些端,哪些數據存儲:數據應該如何存儲,上報和保存的數據結構應該是怎么樣的報警:報警系統應該如何設計,如何嗅探錯誤,如何通知到負責人異常管理:如何對上報的異常進行歸類,從而進行管理展現:總結異常發生情況,并展現給使用者

代碼埋點在終端嵌入SDK,定義事件并添加事件代碼,用戶所有操作行為會調用SDK的相應數據接口然后把數據發送服務端(數據庫)。按需采集,業務信息更完善,對數據的分析更聚焦,因此代碼埋點是一種以業務價值為出發的行為分析。

優點:數據準確性高,自定義程度高,具有很強的靈活性,可以控制發送的時機和發送方式等。

埋點準確性順序:代碼埋點>可視化埋點>全埋點,SDK較小,對應用本身的使用體驗沒有影響,是可控的埋點方式。

缺點:需要開發工程師手工開發,工作量大,人力成本較高;有時候還要依賴App發版來生效。市面上前端埋點產品有:webfunny、觀縱科技。

舉例·應用場景:如果你不希望在采集數據的同時,降低用戶體驗,如果你不希望采集到海量無用數據,如果你希望采集的數據:顆粒度更細,維度更多,數據分析的準確性更高那么,從業務增長的長遠價值考慮,請選擇代碼埋點。常見的如:頁面停留時間,頁面瀏覽深度,視頻播放時長,用戶鼠標軌跡,表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為,是非要代碼埋點來實現不可了。 前端埋點大致分為:代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種,webfunny前端埋點主要是代碼埋點方案。

前端埋點中——代碼埋點是可以拿到performance信息,而「performance的作用」是瀏覽器暴露給js的一個接口,可以通過這個接口查看用戶訪問網站的連接時間、dns等信息。

使用該api時需要在頁面完全加載之后才能使用。拿到數據后,前端程序員可以提交內容,獲得對應事件。performance作用的優點:能精確的監控到用戶的行為和網頁性能等數據,通過。

performance作用的缺點:非常繁瑣,工作量大,需要在每一處埋點的地方添加代碼。

webfunny前端埋點一體化埋點系統,讓埋點不再困難。


埋點分析,是網站分析和APP分析常用的數據采集方法。埋點采集方法一般分為兩種,可視化埋點和代碼埋點。前端埋點需求

webfunny前端埋點系統,它是一個輕量級、易使用,埋點分析一體化的產品。前端埋點和前端監控工具有哪些好用的

無埋點又叫全埋點,無埋點不是不需要埋點,而是全部埋點,前端的任何事件都被綁定上一個標識,所有的事情都被記錄下來,只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件,配合文件解析,解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。

無埋點技術的關鍵是:操作可視化配置工具,保存配置,SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。

無埋點的優點:由于采集的是全量數據,所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的,也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點:無埋點采集全量數據,給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 前端埋點和前端監控工具有哪些好用的

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