從零開始搭建前端監控和前端異常監控

來源: 發布時間:2023-05-18

搭建前端監控系統(七)之用戶細查篇二、利用多個維度來準確定位到具體的用戶上面提到了用戶的userId獲取速度可能比較慢,或者根本不會有,那我們該怎么去把用戶的行為記錄查出來呢。其實,我們可以通過用戶行為產生的時間,用戶的ip地址,地理位置以及訪問設備等信息的佐證,來找到具體的用戶,在webfunny前端監控系統里,這塊兒會詳細展示出來。前端程序員通過其他維度的信息,可以鎖定一些用戶,即使在沒有userId的情況下,我們依然可以通過內置ID查到用戶的行為記錄,幫助我們排查問題。其中如何通過IP地址查詢地理位置,建議前端程序員可以使用node-ip2region這個庫進行查詢,挺好用的。webfunny埋點系統,更輕量、易使用,降低數 據分析使用門檻,快速實現業務分析需求。從零開始搭建前端監控和前端異常監控

前端監控目標前端監控主要包含兩大塊:性能監控及異常監控保證穩定性(異常監控)錯誤監控包括JavaScript代碼錯誤,Promsie錯誤,接口(XHR,fetch)錯誤,資源加載錯誤(script,link等)等,這些錯誤大多會導致頁面功能異常甚至白屏。提升用戶體驗(性能監控)性能監控包括頁面的加載時間,接口響應時間等,側面反應了用戶體驗的好壞。

3性能監控3.1簡單描述頁面加載簡單看一下,從輸入url到頁面加載完成的過程如下:首先需要通過DNS(域名解析系統)將URL解析為對應的IP地址,然后與這個IP地址確定的那臺服務器建立起TCP網絡連接,隨后我們向服務端拋出HTTP請求,服務端處理完我們的請求之后,把目標數據放在HTTP響應里返回給客戶端,拿到響應數據的瀏覽器就可以開始走一個渲染的流程。渲染完畢,頁面便呈現給了用戶。 前端監控和js錯誤監控工具開源webfunny前端監控系統,一站式數據可視化展示平臺,炫酷大屏,自由部署。

webfunny前端監控項目可實現:一、統計前端錯誤眾所周知,我們有辦法去統計前端的錯誤,那就是大名鼎鼎的,,以及一些額外的信息。將,就能統計出每天的錯誤量,每個小時的錯誤量,每天的錯誤率變化,來鑒定我們前端線上環境是否健康。我們按照JS錯誤數量進行分類排序,按照頁面進行錯誤分類。通過上邊的數據分析,我們能夠清晰地觀察到線上項目的報錯情況。二、分析錯誤詳情前端線上的錯誤日志統計出來后,通過webfunny前端監控項目可以解析這些錯誤日志,解析出用戶的機型,版本,系統平臺,影響范圍,以及具體的錯誤位置,從而提高前端開發者解決問題的效率。

很多前端程序員都很難接觸到實踐前端埋點與監控。當然,就算有機會接觸到前端監控的前端,一旦遇到相關問題也十分令人痛苦了。用戶在實際場景重的一系列操作,外加一些類似機型、網絡環境的問題,讓前端很難在開發環境中復現出來。特別是前端在沒有監控加持的情況下,需要人為手動解決問題,還要應對產品的需求轟炸,真是太難了。作為webfunny前端監控系統的開發者,我們深知做好任何一個產品都不會那么容易,特別是前端監控這種技術型產品,webfunny前端監控系統還有很多需要改進和提升的地方,而webfunny前端監控一直在不斷的迭代產品。如果你是前端工程師,對監控有興趣,可以來webfunny官網試用demo,只需要簡單幾步就可以搭建一套屬于自己的前端監控系統,快來試試吧(Github搜索webfunny_monitor即可下載)。你是如何搭建 Web 前端性能監控系統的?

搭建前端監控系統(五)消息隊列處理并發,通過一個消息暴增引發的前端線上崩了的問題場景來說明:消息隊列處理并發的重要性隨著前端監控日志搜集的內容越來越多,終于由于公司公眾號的一波推文,導致了日志的瞬間流量達到歷史新高,以至于mysql無法處理如此多的連接,系統崩潰。當然,作為日志上傳的服務器,這個是必然會發生的情況,只是早晚的問題。既然出現了并發問題,那么前端工程師們就著手來處理吧。日志上傳如何緩解高并發的情況呢?我們分為三個小點來處理。何搭建 Web 前端性能監控系統的?給大家推薦一款開源的前端監控系統就是webfunny.有哪些好用的前端監控和前端性能監控系統

webfunny前端監控系統的功能:性能分析模塊,通過探針可對頁面的加載性能進行分析,并直觀反映在報表上。從零開始搭建前端監控和前端異常監控

整體大致可以分四個階段:信息采集、存儲、分析、監控。采集階段:收集異常日志,先在本地做一定的處理,采取一定的方案上報到服務器。存儲階段:后端接收前端上報的異常日志,經過一定處理,按照一定的存儲方案存儲。分析階段:分為機器自動分析和人工分析。機器自動分析,通過預設的條件和算法,對存儲的日志信息進行統計和篩選,發現問題,觸發報警。人工分析,通過提供一個可視化的數據面板,讓系統用戶可以看到具體的日志數據,根據信息,發現異常問題根源。報警階段:分為告警和預警。告警按照一定的級別自動報警,通過設定的渠道,按照一定的觸發規則進行。預警則在異常發生前,提前預判,給出警告。性能監控:使用ResourceTimingAPI和PerformanceTimingAPI,可以計算許多重要的指標,比如頁面性能統計的起始點時間、首屏時間等。異常監控:前端捕獲異常分為全局捕獲和局部捕獲。局部捕獲作為補充,對某些特殊情況進行捕獲,但分散,不利于管理。所以,我會選擇全局捕獲的方式,即通過全局的接口,將捕獲代碼集中寫在一個地方。具體在實現項目中,我應該會采用badjs-report,它重寫了進行上報異常,無需編寫任何捕獲錯誤的代碼。從零開始搭建前端監控和前端異常監控

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