一、zabbix服務(wù)器監(jiān)控 概念 1.服務(wù)器上安裝zabbix-agent 2.啟動zabbix-agent服務(wù) 二、監(jiān)控遠(yuǎn)程linux服務(wù)器 1.將server的hosts文件復(fù)制到agent上 上安裝zabbix-agent 3.配置agent端并啟動服務(wù) 4.管理界面創(chuàng)建監(jiān)控主機(jī) 三、為zabbix agent創(chuàng)建自定義模板 1.創(chuàng)建模板 四、基于Template模板創(chuàng)建自定義監(jiān)控項 五自定義鍵值logusers，該鍵值要求監(jiān)控有多少個用戶連接agent端 應(yīng)用集為ssh六、創(chuàng)建Template模板的圖形，將以上5個監(jiān)控項制作成圖形七、創(chuàng)建聚合圖形，將監(jiān)控項cpu1分鐘平均負(fù)載和有多少個用戶連接agent端圖形制作成聚合圖形八、收藏該聚合圖形，讓其在儀表板中顯示九、創(chuàng)建觸發(fā)器，設(shè)置超過7個用戶連接agent端，發(fā)出告警信息。如何為Zabbix選擇高可用方案？上海zabbix套餐
監(jiān)控數(shù)據(jù)的另一個特點體現(xiàn)在監(jiān)控數(shù)據(jù)的熱值以及熱數(shù)據(jù)的規(guī)模方面。如果將數(shù)據(jù)的每分鐘訪問次數(shù)定義為數(shù)據(jù)的熱值，那么監(jiān)控數(shù)據(jù)的熱值與數(shù)據(jù)的存活時間（也就是年齡）直接相關(guān)。在監(jiān)控數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫之前，需要完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和預(yù)處理，在這個時間段，Zabbix需要在**短的時間內(nèi)快速處理完數(shù)據(jù)，因此其熱值很高，但是這時的熱數(shù)據(jù)范圍很小，主要是每個監(jiān)控項的當(dāng)前值。而在觸發(fā)器表達(dá)式計算階段，當(dāng)前值的處理會引起對該監(jiān)控項下的多個歷史值的訪問，此時熱數(shù)據(jù)的范圍**增加。如果某個觸發(fā)器表達(dá)式需要使用**近60分鐘的數(shù)據(jù)，那么熱數(shù)據(jù)的范圍就擴(kuò)增到60分鐘。天津zabbix功能Zabbix6.2驚喜發(fā)布!特別優(yōu)化中大型環(huán)境部署的性能!
假設(shè)有一個監(jiān)控系統(tǒng)存在100萬個監(jiān)控項，30萬個觸發(fā)器，nvps值為一萬，意味著每秒需要處理1萬個值，而每處理1個值都需要從100萬個監(jiān)控項中找到所對應(yīng)的item狀態(tài)信息。同樣地，在計算觸發(fā)器時也需要從大量觸發(fā)器中查找目標(biāo)。對于這一查找問題，Zabbix通過哈希表結(jié)構(gòu)來解決，也就是，以itemid、hostid、triggerid等作為鍵，構(gòu)建哈希表來組織這些需要頻繁查找的數(shù)據(jù)。哈希表結(jié)構(gòu)存在于配置緩存、歷史緩存、歷史索引緩存、值緩存valuecache和趨勢緩存中，配置信息緩存中的哈希表主要是解決剛才說的頻繁查找大規(guī)模元數(shù)據(jù)的問題。歷史緩存和歷史索引緩存中也使用了哈希表，當(dāng)有大量的監(jiān)控數(shù)據(jù)來不及處理時，可以先放到歷史緩存的哈希表中，等待historysyncer進(jìn)程處理。由于使用了哈希表，即使有大量監(jiān)控項的數(shù)據(jù)進(jìn)入緩存，historysyncer進(jìn)程仍然可以以固定的時間復(fù)雜度來查找這些數(shù)據(jù)。
監(jiān)控數(shù)據(jù)的存儲是由historysyncer進(jìn)程負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù)庫，historysyncer進(jìn)程應(yīng)對大流量數(shù)據(jù)的方式是，一方面通過批量插入來提高寫庫的效率，另一方面通過多進(jìn)程的方式來擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理能力。在寫庫過程中，歷史數(shù)據(jù)寫入history表，即使數(shù)據(jù)變?yōu)槔鋽?shù)據(jù)也需要留在history表中供前端UI訪問。趨勢數(shù)據(jù)寫入trends表，相較于歷史數(shù)據(jù)，趨勢數(shù)據(jù)的寫庫負(fù)載要低的多，是因為對于每個監(jiān)控項來說，平均每小時只需要寫庫一次，其他時間只需要更新趨勢緩存，不需要寫庫。在historysyncer進(jìn)程的觸發(fā)器計算階段，主要訪問值緩存，但是如果值緩存不能命中則需要查詢history表，這種情況下就需要使用history表索引了。考慮索引對insert操作的影響，索引在提高查詢速度的同時也降低了寫入性能。觸發(fā)器計算之后生成的event信息也需要寫入數(shù)據(jù)庫，這些信息存儲在events表、problem、escalation等表中。因此，這些表的數(shù)據(jù)增長率取決于Zabbix生成的事件的數(shù)量，當(dāng)事件數(shù)量陡增時，這些表的寫入壓力也會隨之增加。在數(shù)據(jù)存儲方面主要體現(xiàn)了熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程以及數(shù)據(jù)規(guī)模對讀寫性能的影響。主流監(jiān)控組件對比 —— Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。
Prometheus為其用戶提供強(qiáng)大的查詢語言、存儲和可視化功能。它可以實時采集指標(biāo)并將它們記錄在時間序列數(shù)據(jù)庫中。Prometheus 提供了一個多維數(shù)據(jù)模型，允許按名稱或標(biāo)簽定義指標(biāo)，以將它們標(biāo)識為***時間序列的一部分。它是用 Go 編寫的，源代碼可在 GitHub 上獲得。作為一個開源項目，Prometheus 擁有***的社區(qū)支持，全球有很多使用者。
Zabbix 可以監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、應(yīng)用程序、虛擬機(jī)和云服務(wù)等。可以收集指標(biāo)、檢測問題、可視化、發(fā)送通知。Zabbix 有一個 Web 界面，可以提供所有統(tǒng)計數(shù)據(jù)、可視化和參數(shù)設(shè)置。Zabbix 本身不存儲數(shù)據(jù)，但它可以使用常用的數(shù)據(jù)庫。Zabbix 的后端是用 C 編寫的，而 Web 前端是用 PHP 編寫的。 監(jiān)控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。什么zabbix效果
Prometheus的優(yōu)劣勢與Zabbix的對比！上海zabbix套餐
對于大部分監(jiān)控項而言，隨著時間流逝，監(jiān)控數(shù)據(jù)會快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進(jìn)入冷數(shù)據(jù)區(qū)。雖然冷數(shù)據(jù)脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對冷數(shù)據(jù)進(jìn)行離線化，因為前端UI和網(wǎng)絡(luò)API需要訪問這些冷數(shù)據(jù)，這些訪問一般***于少量監(jiān)控項的讀取。從Zabbix server的角度來說，對于任一特定監(jiān)控項，數(shù)據(jù)的熱區(qū)和冷區(qū)分界線是固定的，并且熱區(qū)的數(shù)據(jù)量相對于冷數(shù)據(jù)要小得多。如果使用mysql來存儲監(jiān)控數(shù)據(jù)，由于索引的存在，數(shù)據(jù)的寫入性能會隨著存儲規(guī)模的增加而降低，查詢性能也是一樣。因此，控制數(shù)據(jù)規(guī)模成為解決數(shù)據(jù)庫訪問性能的關(guān)鍵。如果將熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)分開存儲，并且在需要時讓數(shù)據(jù)在兩者之間進(jìn)行流動，則對于Zabbix server而言，可以**降低數(shù)據(jù)規(guī)模。如果進(jìn)一步考慮如何實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)表的**小化，就需要建立一種動態(tài)機(jī)制，每次修改觸發(fā)器表達(dá)式后按照觸發(fā)器的數(shù)據(jù)需求量在冷熱數(shù)據(jù)之間進(jìn)行雙向調(diào)整。上海zabbix套餐
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