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來源: 發布時間:2023-03-11

假若當前有個新的監控要求:業主希望快速將一批主機的某個監控項關聯到一張圖上來(非grpfunc疊加),即以CPU、MEM、DISK等維度縱向對比這批主機的資源使用情況。很顯然,當主機數超過一定量時手工創建會非常枯燥和繁瑣,所幸Zabbix提供了API。我們通過分析Zabbix Docs中的圖表接口,得知要提供的主機HostID、監控項鍵值ItemID,使用到的Zagbix Method主要有:User Host HostGroup Item Graph等5種方法。如上圖,描述本次批量創建圖表的主要腳本邏輯,即先獲取Zabbix的身份驗證令牌,然后查詢主機或主機群獲得其HOSTID,接著以HOSTID依次獲取指定監控鍵值ID加入列表池,***一次性請求進行圖表創建。Zabbixserver的數據IO。要求zabbix優惠嗎

既然進程之間是流水線式的協作,我們看一下監控數據在三類進程之間如何進行輸入和輸出。首先,Trapper和poller進程接收到的數據按照來源分為兩種,一種是來自proxy端,一種是來自agent端。由于來自proxy端的數據已經由proxy完成了預處理,所以,這部分數據會直接輸出到共享內存,供historysyncer進程使用。對于來自agent端的數據,無論其監控項是否設置了預處理步驟,都會通過unix域套接字傳遞給預處理進程。預處理進程接收到數據以后,如果發現該數據并沒有設置預處理步驟,則直接寫入共享內存,供historysyncer進程使用;如果發現需要預處理,則在預處理完畢以后再寫入共享內存,供historysyncer進程使用。對于historysyncer進程來說,其輸入數據來自共享內存,它會批量地從共享內存讀取數據進行處理,具體處理過程是先寫入數據庫,然后計算觸發器表達式生成event。互聯網zabbix什么價格從PC/Corosync/Pacemaker等第三方解決方案遷移到原生Zabbix Server高可用性集群時,比較好做法是什么?

為什么Zabbix需要HA?讓我們深入探討什么是高可用性,并嘗試定義“高可用性”一詞的含義:如果一個系統沒有單點故障,那么系統是以高可用性模式運行;單點故障是導致整個系統停止運行的部件故障;在使用高可用性的系統中,冗余是一項要求。在我們的例子中,我們需要一個冗余組件,如果當前活動的組件遇到問題,我們可以將其故障轉移到該組件;故障切換過程需要透明和自動化;就Zabbix平臺架構而言,單點故障就是我們的ZabbixServer。盡管Zabbix自身非常穩定,但是仍然會因為操作系統級別的問題或其它不可預料的情況(如磁盤空間不足)而發生Zabbix平臺崩潰。如果ZabbixServer停機,所有數據收集、問題檢測和警報都將停止。這就是為什么Zabbix提供可以實現高可用和冗余的組件非常重要。

監控數據的存儲是由historysyncer進程負責寫入數據庫,historysyncer進程應對大流量數據的方式是,一方面通過批量插入來提高寫庫的效率,另一方面通過多進程的方式來擴展數據處理能力。在寫庫過程中,歷史數據寫入history表,即使數據變為冷數據也需要留在history表中供前端UI訪問。趨勢數據寫入trends表,相較于歷史數據,趨勢數據的寫庫負載要低的多,是因為對于每個監控項來說,平均每小時只需要寫庫一次,其他時間只需要更新趨勢緩存,不需要寫庫。在historysyncer進程的觸發器計算階段,主要訪問值緩存,但是如果值緩存不能命中則需要查詢history表,這種情況下就需要使用history表索引了。考慮索引對insert操作的影響,索引在提高查詢速度的同時也降低了寫入性能。觸發器計算之后生成的event信息也需要寫入數據庫,這些信息存儲在events表、problem、escalation等表中。因此,這些表的數據增長率取決于Zabbix生成的事件的數量,當事件數量陡增時,這些表的寫入壓力也會隨之增加。在數據存儲方面主要體現了熱數據和冷數據的轉換過程以及數據規模對讀寫性能的影響。Prometheus的優劣勢與Zabbix的對比!

從統計意義上說,每次接受連接的時候,對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接,***的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡,那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時,意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據,這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程,道理也是一樣,每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務,從而實現數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同,預處理進程采用manager-worker模式,即manager進程是***的數據入口,負責從trapper和poller接收所有數據,然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規則是,每次每個worker只分配一個數據,只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。***,historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是,每個循環**多處理1000個監控值,所以每次寫數據庫的監控值也不會超過1000個。我們會發現,總體的數據處理過程都基于監控數據之間的**性,從而可以靈活地在各個進程之間調度。對于其他監視類型,如SNMP–確保您的端點接受來自所有Zabbix Server節點的連接;要求zabbix優惠嗎

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