從統計意義上說，每次接受連接的時候，對于每個trapper進程來說都有相同的概率獲得連接，***的結果就是所有連接在所有trapper進程之間均衡分配。如果考慮每個連接中包含的數據量不均衡，那么當某個trapper進程接受的某個連接包含較多的數據時，意味著該進程需要花更多的時間來讀取和處理數據，這就意味著下一次接受連接的時間被推遲。對于poller進程，道理也是一樣，每個poller進程都以相同的概率從Zabbixserver端的配置緩存接收到任務，從而實現數據分配均衡。預處理進程的工作模式與trapper進程不同，預處理進程采用manager-worker模式，即manager進程是***的數據入口，負責從trapper和poller接收所有數據，然后通過unix域套接字將數據分配給各個worker進程處理。其分配的規則是，每次每個worker只分配一個數據，只有當worker完成前一個任務之后才會分配下一個任務。***，historysyncer進程之間的數據均衡也是遵循機會均等的機制。其主要特點是，每個循環**多處理1000個監控值，所以每次寫數據庫的監控值也不會超過1000個。我們會發現，總體的數據處理過程都基于監控數據之間的**性，從而可以靈活地在各個進程之間調度。Zabbix如何實現對大流量監控數據的高效處理？企業級zabbix怎樣監控網站
兩種消息格式均為文本格式，相較于使用二進制格式，文本格式使得agent端的接口設計更簡單，從而為自定義agent開發提供了便利，可以吸納更多的監控目標轉向Zabbix。在tcp連接的管理方面，Zabbix的每個連接只處理一個請求，處理完就會關閉，無論在trapper進程還是poller進程中都是這樣。每個tcp連接的建立和關閉都意味著一定的開銷，但是這種模式也有優點，就是靈活性。每次連接只處理一個請求，意味著每個請求都可以在多個進程之間重新調度。從而可以更好地在眾多進程之間實現動態均衡。退一步說，通過增加單個連接的數據量也能夠降低頻繁建立連接的成本。在擴展性方面，除了可以通過增加進程數量來增加數據吞吐量之外，Zabbix還支持多地址***，從而可以突破單套接字的吞吐量限制。品質zabbix認真負責集群節點發送到數據庫后端的心跳是非常小的消息，記錄在一個較小的Zabbix數據庫表中，故性能影響忽略不計。
1、Zabbix_Server：zabbix_server作為**組件，用來獲取agent存活情況和監控數據。所有的配置、統計、操作數據均通過server進行存取到database；2、Zabbix_Database：用戶存儲所有的zabbix的配置信息、監控數據的數據庫；3、Zabbix_Web：zabbix的web界面，管理員通過web界面管理zabbix配置以及查看zabbix相關監控信息，通常與zabbix_server運行在同一臺主機上，也可以單獨部署在**的服務器上；4、Zabbix_Proxy：通常用于分布式監控，代理zabbix_server收集部分被監控的數據并統一發送給server端；（通常大于500臺主機需要使用）5、Zabbix_Agent：部署在被監控主機上，負責收集被監控主機的數據，并發送給servre端或者proxy端；ZabbixServer、Proxy、Agent都有自己的配置文件以及log文件，重要的參數需要在這里配置，后面會詳細說明。
監控數據的存儲是由historysyncer進程負責寫入數據庫，historysyncer進程應對大流量數據的方式是，一方面通過批量插入來提高寫庫的效率，另一方面通過多進程的方式來擴展數據處理能力。在寫庫過程中，歷史數據寫入history表，即使數據變為冷數據也需要留在history表中供前端UI訪問。趨勢數據寫入trends表，相較于歷史數據，趨勢數據的寫庫負載要低的多，是因為對于每個監控項來說，平均每小時只需要寫庫一次，其他時間只需要更新趨勢緩存，不需要寫庫。在historysyncer進程的觸發器計算階段，主要訪問值緩存，但是如果值緩存不能命中則需要查詢history表，這種情況下就需要使用history表索引了。考慮索引對insert操作的影響，索引在提高查詢速度的同時也降低了寫入性能。觸發器計算之后生成的event信息也需要寫入數據庫，這些信息存儲在events表、problem、escalation等表中。因此，這些表的數據增長率取決于Zabbix生成的事件的數量，當事件數量陡增時，這些表的寫入壓力也會隨之增加。在數據存儲方面主要體現了熱數據和冷數據的轉換過程以及數據規模對讀寫性能的影響。Zabbix 優缺點分別有哪些？
Prometheus將數據存儲在自己的時間序列數據庫(TSDB)中。Prometheus擁有自己的TSDB，可以接收和處理比許多其他監控系統更多的指標。Prometheus甚至可以使用毫秒分辨率時間戳寫入數據。Prometheus本身**多只能存儲14天的數據，如需更長的數據存儲時間，您可以配置遠程存儲。Zabbix使用外部數據庫來存儲數據。Zabbix數據庫必須在安裝期間創建。當前支持以下數據庫：MySQL、PostgreSQL、Oracle、IBMDB2和SQLite。Prometheus和Zabbix的區別，必須要考慮到，Prometheus只存儲時間序列的值。它不適用于文本、日志或事件日志。不過可以通過Grafana的Loki與Prometheus一起使用，可以解決這個問題，但Zabbix可以提供開箱即用的基本功能，用于存儲一些文本、日志、分析設置觸發器。Zabbix 與 Prometheus 到底該如何選擇?企業級zabbix如何部署
Zabbix 6.2將又一次提升新用戶和老用戶的用戶體驗。企業級zabbix怎樣監控網站
zabbix支持監控各種系統平臺，包括Linux和Windows等主流操作系統，也可以借助SNMP或者是SSH協議監控路由交換設備。zabbix如果部署在服務器上，可以監控其CPU、內存、網絡性能等硬件參數，也可以監控具體的服務或者應用程序、服務運行情況及性能。硬件監控：ZabbixIPMIInterface，通過IPMI接口進行監控，我們可以通過標準的IPMI硬件接口，監控被監控對象的物理特征，比如電壓、溫度、風扇狀態、電源狀態等。系統監控：ZabbixAgentInterface，通過的代理程序進行監控，與常見的master/agent模型類似，如果被監控對象支持對應的agent，推薦優先這種方式。Java監控：ZabbixJMXInterface，通過JMX進行監控，JMX（javamanagementextensions，即java管理擴展），監控JVM虛擬機時，使用這種方法是非常不錯的選擇。網絡設備監控：ZabbixSNMPInterface，通過SNMP協議與被監控對象進行通信，SNMP協議的全稱為simplenetworkmanagementprotocol，被譯為簡單網絡管理協議，通常來說，我們無法在路由器、交換機這種硬件上安裝agent，但是這些硬件都支持SNMP協議。應用服務監控：ZabbixAgentUserParameterMySQL數據庫監控：percona-monitoring-plulginsURL監控：ZabbixWeb監控企業級zabbix怎樣監控網站
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