無埋點又叫全埋點，無埋點不是不需要埋點，而是全部埋點，前端的任何事件都被綁定上一個標識，所有的事情都被記錄下來，只是不需要工程師在業務代碼里面插入侵入式的代碼。通過定期上傳記錄文件，配合文件解析，解析出我們需要的數據并生成可視化報告供專業人員分析。
無埋點技術的關鍵是：操作可視化配置工具，保存配置，SDK基礎代碼如何根據配置上報行為。
無埋點的優點：由于采集的是全量數據，所以產品迭代過程中是不需要關注埋點邏輯的，也不會出現漏埋、誤埋等現象無埋點的缺點：無埋點采集全量數據，給數據傳輸和服務器增加壓力無法靈活的定制各個事件所需要上傳的數據 代碼埋點優點控制精細，可以非常精確地選擇什么時候發送數據。如何實現前端埋點和前端監控平臺
前端埋點：一種收集產品數據的方式，它的目的是上報相關行為數據，相關人員以數據為依據來分析產品在用戶端的使用情況，根據分析出來的結果輔助產品優化、迭代。
埋點搭建的背景：在流量紅利逐漸消失的現在，數據的采集、分析和精細化的運營顯得更加重要，所以埋點在互聯網產品中是很常見的，它可以更好的輔助我們去迭代、完善產品功能。
平時我們在完成基礎的業務需求之后，還需要開發完成埋點需求。所以我們追求的是簡單快捷的做好埋點工作，且不會占用我們太多的精力。webfunny前端埋點系統，為開發人員提供了埋點方案解決、提升開發效率。 前端埋點曝光事件方案怎么選埋點分析，是網站分析和APP分析常用的數據采集方法。埋點采集方法一般分為兩種，可視化埋點和代碼埋點。
所謂埋點，是數據采集領域（尤其是用戶行為數據采集領域）的術語，指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發送的相關技術及其實施過程，為進一步優化產品或制定有針對性的運營計劃提供數據支撐。
埋點的實質，是先**應用運行過程中的關鍵節點，當需要關注的事件發生時進行判斷和捕獲，獲取必要的上下文信息，將信息整理后發送至指定的服務端。
webfunny前端埋點，是一款輕量級一體化埋點系統。webfunny埋點采用代碼埋點方案，數據“采集+管理+分析”智能一體化，數據驅動業務，讓埋點不再困難。代碼埋點是基本也是重要的埋點方式，適用于需要精細控制埋點位置、靈活的自定義事件和屬性等精細化需求的場景。
埋點本身現在已經有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺，但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題，給前端埋點同學分享下：埋點實踐過程中碰到的坑點。
①前后端埋點不一致的問題前端請求服務端的數據大多是存在binlog里面的，數據日志同步解析的過程里面可能會存在丟包的可能性，數倉的穩定性也會影響數據質量；后端服務信息存儲的數據是存在mysql，表字段結構化，分多表存儲，需要靠主鍵進行關聯，有大量的ETL過程。兩者之間可能因為數據清洗、處理、實時技術等原因，造成數據差異化；
②自埋點和第三方應用統計口徑的問題自埋點一般都會定義一個id作為區分用戶的標志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會以設備號uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區分標志，從而造成統計數據上的差異化，對于留存分析、轉化分析、流失分析需要用到明細數據的場景，可兼容性不是很友好； 埋點上報周期:埋點事件較少，上報可以實時進行，比如用戶觸發事件后，立刻上報用戶所觸發的事件類型。
前端數據埋點要考慮哪些方面？
數據埋點的關鍵是數據收集，而與數據相關的內容不外乎如下幾個內容：
1、數據又是基于應用產生的，因為沒有應用就不會有相關的數據；2、應用本身要提供展示、收集、操作內容，而這是基于平臺的，比如網站就是基于瀏覽器平臺；3、有應用、有平臺就得有用戶，因為應用本身就是為了給用戶提供好用的功能去解決某些存在的問題；4、針對開發者而言，應用就是代碼，代碼運行的質量也能決定應用的質量，而顯式質量體現在錯誤或警告上。總結下來，數據埋點其實要考慮的就是：用戶行為、錯誤警告、頁面性能三個方面。 數據分析:埋點作為原料放在數據倉庫中。提供渠道轉化、個性推薦等。如何實現前端埋點和前端監控平臺
埋點無論是項目后期的復盤，還是明確業務價值，還是產品價值的挖掘，都具備很重要的意義。如何實現前端埋點和前端監控平臺
埋點行為數據的意義：
1）從數據構成角度:一個完善的數據源主要分為三部分：部分是用戶行為數據、第二部分是用戶信息和CRM數據、第三部分是交易數據和服務端日志數據。除了交易數據會經常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外，行為數據和日志數據常常被忽略浪費。埋點技術就是對用戶行為數據和日志數據做針對性的數據采集，精確采集獲取用戶行為數據，豐富用戶數據維度信息，服務于更加精細化的用戶畫像。
2）從產品功能角度：隨著移動互聯網的普及和發展，大量行為數據在移動端產生，這些用戶和應用之間交互行為的數據信息都是通過埋點技術實現采集的，對于后續提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3）從企業管理發展角度：基于用戶交互數據，結合洞察分析的手段反推建設用戶的行為數據畫像，優化形成更符合客戶需求的增值產品和服務，并重新投入到用戶的使用過程中，形成完整的業務閉環，驅動業務增長。 如何實現前端埋點和前端監控平臺
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