ValueCache以哈希表形式存儲每個監控項的熱數據,這些數據主要用于觸發器表達式的計算,從而,監控項數量的增長基本不會影響觸發器表達式計算所消耗的時間。趨勢緩存中存儲的是每個監控項**近自然小時內的累計趨勢數據,這些數據的更新和寫庫均需要經歷查找的過程,因為數據的更新和寫庫都是由***到來的監控數據驅動的,需要根據到來的監控數據查找對應的監控項數據。除了需要解決快速查找問題,Zabbix還需要解決快速排序問題,這一問題源于historysyncer進程處理監控數據時應該按照什么樣的順序進行處理,Zabbix是以監控項為單位對所有監控數據按照時間戳從小到大進行全局性的排序,所使用的排序方法就是堆排序,當需要選擇目標時,只需要訪問根節點即可。在使用堆排序的情形下,每次排序所消耗的時間與堆的規模直接相關。所以我們應該盡可能降低歷史緩存中的監控項的數量,以加快數據處理速度。在壓力較小的Zabbix系統中,歷史緩存中的數據總是接近于0。上述哈希表結構的設計體現了監控數據的**性,正是由于**性,每次查找數據只需要訪問單個目標。而堆排序的設計則體現了監控數據在時間維度的先后次序。Zabbix 在一位企業老運維人員眼中,究竟是怎樣的存在?品質zabbix經驗豐富
假若當前有個新的監控要求:業主希望快速將一批主機的某個監控項關聯到一張圖上來(非grpfunc疊加),即以CPU、MEM、DISK等維度縱向對比這批主機的資源使用情況。很顯然,當主機數超過一定量時手工創建會非常枯燥和繁瑣,所幸Zabbix提供了API。我們通過分析Zabbix Docs中的圖表接口,得知要提供的主機HostID、監控項鍵值ItemID,使用到的Zagbix Method主要有:User Host HostGroup Item Graph等5種方法。如上圖,描述本次批量創建圖表的主要腳本邏輯,即先獲取Zabbix的身份驗證令牌,然后查詢主機或主機群獲得其HOSTID,接著以HOSTID依次獲取指定監控鍵值ID加入列表池,***一次性請求進行圖表創建。企業級zabbix監控tomcat監控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。
作為監控系統,Zabbix所面臨的挑戰之一在于需要從大量的監控目標接收數據,這一方面意味著需要連接非常多的監控目標,另一方面意味著監控數據的流量(訪問量)比較大。影響這種通信效率的一個重要因素是通信協議,考慮到單個消息中包含的數據量不同,在數據接收階段,Zabbix采用了兩種不同的通信協議。Trapper進程要求在每個消息中包含較大量的監控數據,因此Zabbix采用基于TCP協議和JSON格式的自定義協議進行通信。而對于poller進程,當poller進程向agent請求單個監控值時,Zabbix采用簡化的文本協議進行通信,以提高通信效率。
即使這樣,當configuration syncer進程持有寫鎖時,其他進程將無法訪問元數據。對這一問題的優化,Zabbix采用臨界區**小化以及拆分臨界區的方式,將元數據的同步過程拆分為依次執行的多個同步序列,每個序列結束后都會暫時釋放寫鎖,從而給其他進程運行的機會。這些序列總體上是先同步主機信息,然后同步監控項信息,***同步觸發器和事件處理相關的信息。在使用讀寫鎖的情形下,單純的讀鎖基本不會影響多進程的執行進度,而一旦寫鎖介入就會對所有其他進程產生排斥效果。從Zabbix前端同步Zabbix proxy配置。
江蘇縱目信息科技有限公司是一家自動化運維及物聯網基礎平臺軟件制造商,長期深耕基于Zabbix的產品化二開及行業應用服務。基于Zabbix企業級深度二開,發布有IT運維監控平臺商業軟件Argus,面向私有化及混合云數據中心提供***多層次的統一監控和運維管理。開源物聯網平臺的ZeusIoT,以全球**基于Zabbix的物聯網分布式數據采集架構,集設備數據采集、存儲、分析、觀測為一體,致力于讓設備接入和數據處理變得開箱即用,使物聯網企業得以聚焦行業應用開發,極大的縮短物聯網系統的開發周期。Zabbix 應用常見問題和故障解決方法!企業級zabbix模板組成結構與實現
如何為Zabbix選擇高可用方案?品質zabbix經驗豐富
對于大部分監控項而言,隨著時間流逝,監控數據會快速地脫離Zabbix server的使用范圍,進入冷數據區。雖然冷數據脫離了Zabbix server的使用范圍,但是Zabbix仍然不能對冷數據進行離線化,因為前端UI和網絡API需要訪問這些冷數據,這些訪問一般***于少量監控項的讀取。從Zabbix server的角度來說,對于任一特定監控項,數據的熱區和冷區分界線是固定的,并且熱區的數據量相對于冷數據要小得多。如果使用mysql來存儲監控數據,由于索引的存在,數據的寫入性能會隨著存儲規模的增加而降低,查詢性能也是一樣。因此,控制數據規模成為解決數據庫訪問性能的關鍵。如果將熱數據和冷數據分開存儲,并且在需要時讓數據在兩者之間進行流動,則對于Zabbix server而言,可以**降低數據規模。如果進一步考慮如何實現熱數據表的**小化,就需要建立一種動態機制,每次修改觸發器表達式后按照觸發器的數據需求量在冷熱數據之間進行雙向調整。品質zabbix經驗豐富
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