中國智慧物流市場現狀模式與投資前景方向分析報告2022-2027年

中國智慧物流市場現狀模式與投資前景方向分析報告2022-2027年
【報告編號】: 378280
【出版時間】: 2022年9月
【出版機構】: 中研智業(yè)研究院
【交付方式】: EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【紙質+電子】: 7000元
【訂購電話】: 010-57126768   15263787971(兼并微信)
【在線聯系】: Q Q 908729923
【聯 系 人】: 楊靜--客服專員
【報告來源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/378280.html
免費售后服務一年，具體內容及訂購流程歡迎咨詢客服人員。

第一章 智慧物流行業(yè)的基本概述
第二章 2020-2022年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 服務業(yè)PMI指數
2.1.3 消費市場情況
2.1.4 宏觀經濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 商貿物流高質量發(fā)展計劃
2.2.2 外貿新業(yè)態(tài)新模式的意見
2.2.3 交通運輸新基建指導意見
2.2.4 降低物流成本實施意見
2.2.5 電子商務與快遞物流協同發(fā)展通知
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 互聯網普及現狀
2.3.2 物流基礎設施強化
2.3.3 農村電商扶貧發(fā)展
2.3.4 企業(yè)集群效應體現
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 物流領域關鍵技術
2.4.2 智慧物流技術架構
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2020-2022年中國物流行業(yè)發(fā)展基礎分析
3.1 2020-2022年中國物流行業(yè)運行綜合分析
3.1.1 物流公司類別劃分
3.1.2 物流基礎設施環(huán)境
3.1.3 物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
3.1.4 物流行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
3.1.5 物流行業(yè)發(fā)展機遇
3.2 2020-2022年中國物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
3.2.1 物流需求規(guī)模
3.2.2 物流收入規(guī)模
3.2.3 物流費用規(guī)模
3.2.4 物流景氣指數
3.3 2020-2022年中國物流行業(yè)市場競爭現狀分析
3.3.1 企業(yè)業(yè)務排名
3.3.2 民營企業(yè)排名
3.3.3 區(qū)域競爭情況
3.3.4 企業(yè)競爭情況
3.4 促進中國物流強國建設的總體戰(zhàn)略設計
3.4.1 加快物流現代化建設
3.4.2 部署三大戰(zhàn)略工程
3.4.3 物流強國戰(zhàn)略思路
第四章 2020-2022年中國智慧物流行業(yè)綜合分析
4.1 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
4.1.2 行業(yè)產業(yè)鏈構成
4.1.3 行業(yè)價值鏈分析
4.1.4 行業(yè)發(fā)展模式
4.2 2020-2022年中國智慧物流發(fā)展態(tài)勢分析
4.2.1 行業(yè)轉型升級
4.2.2 產業(yè)市場規(guī)模
4.2.3 產業(yè)競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數據基礎設施共享
4.3.2 社會化倉配+供應鏈
4.3.3 跨境多段協同供應鏈
4.3.4 物流機器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產業(yè)發(fā)展存在的問題
4.4.1 物流信息標準制定落后
4.4.2 缺乏智慧物流專業(yè)人才
4.4.3 末端智能服務水平不高
4.4.4 基礎設施發(fā)展相對落后
4.5 推進中國智慧物流發(fā)展的對策建議
4.5.1 創(chuàng)新智慧物流新模式
4.5.2 智慧物流升級物聯網
4.5.3 智慧物流的優(yōu)化措施
4.5.4 智慧物流一體化的方法
4.5.5 構建5層智慧物流網絡
第五章 中國智慧物流技術發(fā)展分析
5.1 自動識別技術
5.1.1 技術發(fā)展概述
5.1.2 二維碼技術應用
5.1.3 條形碼技術應用
5.1.4 射頻識別技術應用
5.2 大數據技術
5.2.1 大數據技術及其特點
5.2.2 物流大數據概念特征
5.2.3 物流大數據發(fā)展情況
5.2.4 大數據智慧物流框架
5.2.5 大數據智慧物流模式
5.2.6 物流大數據前景展望
5.3 物聯網技術
5.3.1 物聯網應用分析
5.3.2 推廣的制約因素
5.3.3 物聯網帶來的影響
5.3.4 智慧物流應用途徑
5.3.5 智慧物流管理運用
5.3.6 發(fā)展中存在的問題
5.4 區(qū)塊鏈技術
5.4.1 區(qū)塊鏈技術概念
5.4.2 平臺化發(fā)展現狀
5.4.3 轉型存在的問題
5.4.4 對智慧物流的影響
5.4.5 智慧物流平臺化建議
5.5 云計算技術
5.5.1 云計算應用意義
5.5.2 云計算應用途徑
5.5.3 云物流應用現狀
第六章 2020-2022年不同運輸方式智慧物流發(fā)展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優(yōu)勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 貨運領域智慧物流技術
6.1.5 公路貨運中存在的問題
6.1.6 公路貨運智慧發(fā)展路徑
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 鐵路智慧物流的內涵
6.2.2 “無軌站”智能運輸模式
6.2.3 鐵路發(fā)展智慧物流分析
6.2.4 互聯網對鐵路物流的作用
6.2.5 互聯網鐵路物流升級策略
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構
6.3.3 港口智能物流技術
6.3.4 港口智能物流網現狀
6.3.5 港口智慧物流網標準
6.3.6 港口智慧物流的案例
6.3.7 港口智慧物流的路徑
6.3.8 港口物流網構建策略
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 民航物流智慧發(fā)展
6.4.2 “智慧空運”解決方案
6.4.3 “智慧空運”發(fā)展影響
6.4.4 “智慧空運”發(fā)展建議
6.4.5 航空貨運站智慧化發(fā)展
6.4.6 航空物流機場無人趨勢
第七章 2020-2022年中國智慧物流倉儲發(fā)展現狀分析
7.1 2020-2022年中國倉儲市場發(fā)展現狀分析
7.1.1 倉儲行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 倉儲行業(yè)發(fā)展規(guī)模
7.1.3 倉儲行業(yè)企業(yè)數量
7.1.4 倉儲行業(yè)指數分析
7.1.5 倉儲行業(yè)企業(yè)排名
7.1.6 倉儲物流行業(yè)展望
7.2 2020-2022年中國智能倉儲行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 智能倉儲發(fā)展現狀
7.2.2 智能倉儲市場規(guī)模
7.2.3 智能倉儲關鍵技術
7.2.4 智能倉儲競爭格局
7.2.5 智能倉儲應用分析
7.2.6 自動化立體倉儲市場
7.2.7 無人倉應用現狀分析
7.2.8 智能倉儲的發(fā)展建議
7.3 2020-2022年中國智慧倉儲建設用地分析——物流地產
7.3.1 物流地產概念
7.3.2 市場發(fā)展現狀
7.3.3 市場需求分析
7.3.4 企業(yè)競爭格局
7.3.5 未來發(fā)展趨勢
7.4 2020-2022年智慧倉儲重點設備市場分析——倉儲物流機器人
7.4.1 主要分類分析
7.4.2 市場發(fā)展現狀
7.4.3 技術應用分析
7.4.4 搬運環(huán)節(jié)應用
7.4.5 揀選環(huán)節(jié)應用
7.4.6 分揀環(huán)節(jié)應用
7.4.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
第八章 2020-2022年中國智慧物流配送發(fā)展現狀分析
8.1 中國物流行業(yè)配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2020-2022年中國智慧物流車貨配送發(fā)展分析
8.2.1 物流配送分析
8.2.2 公路貨運規(guī)模
8.2.3 車貨匹配原理
8.2.4 相關政策分析
8.2.5 貨運平臺類型
8.2.6 網絡貨運市場
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 新能源物流車規(guī)模
8.3.2 物流車發(fā)展問題分析
8.3.3 新能源物流政策建議
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機配送
8.4.1 行業(yè)發(fā)展現狀
8.4.2 市場競爭分析
8.4.3 行業(yè)應用優(yōu)勢
8.4.4 行業(yè)措施分析
8.4.5 行業(yè)發(fā)展問題
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業(yè)相關政策
8.5.2 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
8.5.3 市場規(guī)模分析
8.5.4 自動分揀規(guī)模
8.5.5 行業(yè)發(fā)展困境
8.5.6 行業(yè)存在問題
8.5.7 行業(yè)完善措施
第九章 2020-2022年中國新零售下智慧物流應用分析
9.1 2020-2022年中國新零售行業(yè)發(fā)展現狀分析
9.1.1 新零售發(fā)展特點
9.1.2 新零售發(fā)展規(guī)模
9.1.3 新零售發(fā)展路徑
9.1.4 新零售發(fā)展機遇
9.1.5 疫情對新零售的影響
9.2 2020-2022年中國新零售環(huán)境對電商物流的影響
9.2.1 網絡零售規(guī)模分析
9.2.2 電商物流配送現狀
9.2.3 電商物流配送分析
9.2.4 電商物流配送方向
9.2.5 電商物流配送優(yōu)化
9.3 新零售下智慧物流發(fā)展分析
9.3.1 智慧新零售對物流的新要求
9.3.2 新零售下智慧物流發(fā)展特征
9.3.3 智慧新零售物流系統的構建
9.3.4 新零售下智慧物流發(fā)展問題
9.3.5 新零售下智慧物流發(fā)展策略
9.4 新零售下即時物流發(fā)展現狀分析
9.4.1 市場規(guī)模分析
9.4.2 行業(yè)發(fā)展特征
9.4.3 內在關系分析
9.4.4 行業(yè)發(fā)展鏈路
9.4.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
第十章 2020-2022年中國重點行業(yè)智慧物流應用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應用
10.1.1 冷鏈物流相關概念簡述
10.1.2 冷鏈物流市場發(fā)展現狀
10.1.3 智慧冷鏈物流受眾需求
10.1.4 智慧冷鏈物流發(fā)展模式
10.1.5 智慧冷鏈物流發(fā)展方向
10.1.6 智慧冷鏈物流建設措施
10.1.7 智慧冷鏈物流發(fā)展難點
10.1.8 智慧冷鏈物流發(fā)展策略
10.2 智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應用
10.2.1 醫(yī)藥物流相關概念介紹
10.2.2 醫(yī)藥物流“互聯網+”發(fā)展
10.2.3 大數據醫(yī)藥物流應用分析
10.2.4 醫(yī)藥冷鏈物流的技術優(yōu)勢
10.2.5 醫(yī)藥物流的智慧變革之路
10.2.6 互聯網醫(yī)藥物流轉型困境
10.2.7 互聯網醫(yī)藥物流轉型策略
10.3 智慧物流在煙草行業(yè)中的應用
10.3.1 煙草物流管理優(yōu)化的重要性
10.3.2 煙草物流配送管理優(yōu)化策略
10.3.3 煙草物流智能信息化的建議
10.3.4 自動化倉儲的應用優(yōu)勢分析
10.3.5 大數據技術的應用效果分析
10.3.6 煙草物流智能信息化的趨勢
10.4 智慧物流在煤炭行業(yè)中的應用
10.4.1 煤炭物流體系建設的必要性
10.4.2 煤炭智慧物流的宏觀環(huán)境
10.4.3 煤炭物流體系存在的問題
10.4.4 煤炭智慧物流的發(fā)展路徑
10.4.5 煤炭物流體系優(yōu)化的建議
10.5 智慧物流在電力行業(yè)中的應用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數據物資管理
10.5.3 智能化效果分析
10.5.4 智能倉儲應用前景
第十一章 2020-2022中國智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
11.1 安徽省
11.1.1 智慧物流行業(yè)發(fā)展現狀
11.1.2 智慧物流發(fā)展路徑分析
11.1.3 智慧物流產業(yè)園區(qū)建設
11.1.4 智慧物流未來發(fā)展規(guī)劃
11.2 陜西省
11.2.1 區(qū)域智慧物流行業(yè)發(fā)展現狀
11.2.2 區(qū)域智慧物流生態(tài)體系構建
11.2.3 綠色智慧交通物流管理示范項目
11.2.4 國際多式聯運智慧物流樞紐平臺
11.3 河南省
11.3.1 物流產業(yè)發(fā)展現狀
11.3.2 現代物流樞紐建設
11.3.3 智慧物流發(fā)展案例
11.3.4 智慧物流發(fā)展策略
11.3.5 智慧物流政策規(guī)劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產業(yè)發(fā)展運行現狀
11.4.2 發(fā)展智慧物流優(yōu)勢
11.4.3 智慧物流發(fā)展現狀
11.4.4 區(qū)域智慧物流情況
11.4.5 智慧物流發(fā)展問題
11.4.6 智慧物流發(fā)展建議
11.5 浙江省
11.5.1 產業(yè)發(fā)展現狀分析
11.5.2 智慧物流平臺建設
11.5.3 物流樞紐建設重點
11.5.4 智慧物流主要項目
11.5.5 “十四五”發(fā)展目標
11.5.6 智慧物流企業(yè)動態(tài)
11.5.7 智慧物流發(fā)展建議
11.6 貴州省
11.6.1 產業(yè)發(fā)展運行現狀
11.6.2 智慧物流管控系統
11.6.3 主要地區(qū)發(fā)展定位
11.6.4 智慧物流項目建設
11.7 其他地區(qū)
11.7.1 江西省
11.7.2 河北省
11.7.3 上海市
11.7.4 重慶市
11.7.5 南寧市
第十二章 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
12.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
12.1.1 園區(qū)主要類型
12.1.2 園區(qū)發(fā)展特點
12.1.3 園區(qū)典型場景
12.1.4 園區(qū)建設要素
12.1.5 園區(qū)發(fā)展趨勢
12.2 杭州空港經濟區(qū)
12.2.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.2.2 園區(qū)發(fā)展現狀
12.2.3 園區(qū)功能布局
12.2.4 發(fā)展規(guī)劃分析
12.3 鄭州國際物流園區(qū)
12.3.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
12.3.3 發(fā)展現狀分析
12.3.4 園區(qū)功能定位
12.3.5 發(fā)展保障措施
12.3.6 園區(qū)發(fā)展對策
12.4 張家港玖隆鋼鐵物流園
12.4.1 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
12.4.2 園區(qū)發(fā)展概況
12.4.3 園區(qū)管理模式
12.4.4 園區(qū)平臺建設
12.5 承德國際商貿物流園
12.5.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.5.2 園區(qū)戰(zhàn)略考量
12.5.3 園區(qū)發(fā)展現狀
12.5.4 智慧物流體現
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區(qū)發(fā)展現狀
12.6.2 核心優(yōu)勢分析
12.6.3 運行現狀分析
12.6.4 融合發(fā)展對策
12.7 其他
12.7.1 鄭州航空港實驗區(qū)
12.7.2 南充現代物流園區(qū)
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章 2020-2022年中國智慧物流重點企業(yè)發(fā)展分析
13.1 順豐速運——全面布局智慧物流
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 企業(yè)經營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應用技術分析
13.1.5 智慧物流網絡
13.1.6 企業(yè)布局方向
13.1.7 基地建設動態(tài)
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)經濟效益
13.2.3 物流運營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區(qū)投用
13.2.6 產業(yè)合作動態(tài)
13.3 菜鳥物流——大數據智慧物流系統
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)經營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區(qū)建設
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區(qū)建設
13.4.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
13.4.5 未來發(fā)展規(guī)劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 智能公路港建設
13.5.3 物流平臺建設
13.5.4 物流項目動態(tài)
13.6 中儲股份——傳統物流企業(yè)轉型
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 企業(yè)技術優(yōu)勢
13.6.3 智慧物流平臺
13.6.4 項目建設動態(tài)
13.7 其他企業(yè)
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務商
13.7.2 運去哪——國際物流在線服務平臺
13.7.3 微知數科——智能化人力資源服務云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章 中國智慧物流行業(yè)投資前景分析
14.1 智慧物流領域投資市場分析
14.1.1 投資案例分析
14.1.2 產業(yè)投資基金
14.1.3 機構投資狀況
14.1.4 企業(yè)融資動態(tài)
14.1.5 市場投資動態(tài)
14.2 中國智慧物流行業(yè)投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業(yè)六力模型分析
14.2.3 進入市場時機判斷
14.3 中國智慧物流行業(yè)投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 2022-2027年智慧物流行業(yè)投資建議綜述
14.4.1 項目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業(yè)風險提示
第十五章 中國智慧物流項目投資建設案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統建設項目案例分析
15.1.1 項目基本概述
15.1.2 項目投資價值
15.1.3 項目可行性分析
15.1.4 項目投資概況
15.1.5 經濟效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項目案例分析
15.2.1 項目基本概述
15.2.2 項目實施必要性
15.2.3 項目實施可行性
15.2.4 項目投資概算
15.2.5 建設內容規(guī)劃
15.2.6 項目經濟效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設項目案例分析
15.3.1 項目基本概述
15.3.2 項目投資價值
15.3.3 項目可行性分析
15.3.4 項目投資概算
15.3.5 建設內容規(guī)劃
15.3.6 經濟效益分析
第十六章 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業(yè)未來發(fā)展前景展望
16.1.1 物流行業(yè)發(fā)展前景
16.1.2 國際化的發(fā)展機遇
16.1.3 企業(yè)未來競爭方向
16.1.4 物流行業(yè)發(fā)展趨勢
16.1.5 農村物流發(fā)展趨勢
16.2 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點分析
16.2.1 智慧物流發(fā)展空間
16.2.2 “智慧物流+AI”發(fā)展
16.2.3 智慧物流發(fā)展方向
16.2.4 智慧物流發(fā)展趨勢
16.2.5 智慧物流技術裝備趨勢
16.3 2022-2027年中國智慧物流行業(yè)預測分析
16.3.1 2022-2027年中國智慧物流行業(yè)影響因素分析
16.3.2 2022-2027年中國智慧物流市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：關于推動物流高質量發(fā)展促進形成強大國內市場的意見
附錄二：關于進一步降低物流成本的實施意見

圖表目錄
圖表1 2020年GDP最終核實數與初步核算數對比
圖表2 2021年四季度和全年GDP初步核算數據
圖表3 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表4 2016-2021年GDP環(huán)比增長速度
圖表5 2020年居民人均消費支出及構成
圖表6 2021年居民人均消費支出及構成
圖表7 《推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》有關“智慧物流”的政策內容
圖表8 《關于進一步降低物流成本實施意見的通知》有關“智慧物流”的政策內容
圖表9 物流領域關鍵技術
圖表10 智慧物流技術架構
圖表11 2016-2021年中國社會物流總額情況
圖表12 2016-2021年中國社會物流總費用情況
圖表13 2021年中國物流企業(yè)50強名單
圖表14 2021年中國物流企業(yè)50強名單（續(xù)）
圖表15 2021年中國民營物流企業(yè)50強名單
圖表16 2021年中國民營物流企業(yè)50強名單（續(xù)）
圖表17 智慧物流行業(yè)的發(fā)展階段
圖表18 智能倉儲產業(yè)鏈
圖表19 智慧物流產業(yè)圖譜
圖表20 智慧物流價值鏈
圖表21 智慧物流行業(yè)發(fā)展模式
圖表22 2017-2022年中國智慧物流市場規(guī)模分析